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公开(公告)号：CN119476549A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411304265.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 东南大学 , 南京都市交通规划设计有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/083 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种无人机多订单配送碳减排效益预测方法及系统，涉及碳减排效益预测技术领域，包括：获取无人机配送数据，对无人机配送数据进行处理，分离出单独配送订单和拼单配送订单，作为拼单配送行程数据；基于拼单配送行程数据进行变量特征的构造，生成无人机拼单配送出行减排效益预测模型的特征变量，其中，变量特征的构造包括时间、空间和出行三个层面；将无人机拼单配送出行减排效益预测模型的特征变量输入至预先建立的优化预测模型内，输出得到碳减排效益预测结果，其中，所述预先建立的优化预测模型为梯度提升模型通过贝叶斯超参数优化方法对关键超参数进行优化后得到。
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