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公开(公告)号:CN118037147A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410284624.4
申请日:2024-03-13
Applicant: 东南大学 , 南京现代综合交通实验室
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/047 , G06Q50/43 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开一种基于优化和仿真的共享自动电动汽车系统分析方法,其建立了共享自动电动汽车系统的优化求解和仿真方法:首先,通过定义非线性充放电函数,构建实现共享自动电动汽车系统利润最大的混合整数非线性规划模型;然后,采用数学优化方法,求解混合整数非线性规划模型;最后,采用基于智能仿真体的仿真方法,跟踪车辆运动和电池容量,对比优化模型和仿真模型中的系统性能指数。本发明通过实际案例研究证明,提出的共享电动汽车分析方法可以在宏微观两个层面分析共享自动电动汽车系统的运行性能和运营特点,实现优化求解和仿真的联合分析。
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公开(公告)号:CN119443442A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411492256.9
申请日:2024-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/006 , G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种面向三维空间内的智能寄送小车配送顺序优化方法及装置,其中方法包括:步骤S1:获取目标配送区域的三维地图信息,生成目标区域的表达图;步骤S2:获取配送订单数据,并基于配送订单数据的目的地,结合目标配送区域的三维地图信息,扩增虚拟节点;步骤S3:基于生成的虚拟节点,结合目标区域的表达图,生成目标区域的距离完成图;步骤S4:基于距离完全图,建立该园区对应的寄送服务顺序的数学优化模型;步骤S5:对数学优化模型进行线性化与简化处理;步骤S6:通过引入时空聚类特征的改进蚁群算法进行求解数学优化模型得到配送顺序。与现有技术相比,本发明结合了高度信息,生成距离完成图,并基于距离完全图建模,更契合真实的立体配送场景,从而提高了优化的效果。
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