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公开(公告)号：CN118611076A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410648347.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能自治优化方法与系统，所述方法包括：以含有虚拟储能设备的多能负荷系统年配置总成本最低作为优化目标，建立多能负荷虚拟储能自治优化目标函数；为所述含有虚拟储能设备的多能负荷系统，建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解多能负荷虚拟储能自治优化目标函数，得到多能负荷虚拟储能自治优化策略。本发明能够高效实现多能负荷虚拟储能内部自治优化，提高多能负荷虚拟储能系统的能源利用率和能源系统运行效率，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN113822343B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118660310A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410780243.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/08 , H04L25/02 , H04B7/04 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于RIS相位和感知资源定制的通信感知一体化方法，具体包括：BS在通信帧的前N0‑Nt个符号与UE进行上行或下行通信，以最大化频谱效率为目标优化并配置RIS相位；BS在通信帧的后Nt个符号与UE进行下行通信，BS的发射信号经目标散射后被BS接收，通过信道估计获得信道信息；将信道信息输入基于LSTM的神经网络，提取并融合目标信息，判断是否能实现目标分类，若可以，则输出分类结果，否则，输出下一个通信帧后Nt个符号的RIS相位配置；重复以上步骤，直至神经网络推断可实现目标分类或达到最大感知次数，输出分类结果，结束感知进程。本发明针对不同感知目标定制RIS相位和感知资源，显著提升分类精度并缩短平均感知时间，具有实时高精度感知的能力。
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公开(公告)号：CN119853743A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411747790.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式智能超表面协作的通信成像一体化方法，属于无线通信与感知技术领域。该方法采用多天线和多载频技术，利用多个可重构智能超表面RIS,协作完成通信以及对目标区域ROI的成像。首先，将成像目标ROI划分为若干空间网格单元，将各单元的等效散射系数组成向量作为求解目标。在ROI近场的不同位置，安装多个RIS。其次，发射若干次导频信号，并配置不同RIS相位。接着，接收端利用信道估计算法获取整体信道状态信息，并提取由发射天线依次经过ROI和RIS最终到达接收天线的信道分量。最后，获取感知矩阵，使用压缩感知成像算法求解出ROI单元的等效散射系数，完成目标成像。
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公开(公告)号：CN119275821A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411334605.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/006 , G06F18/23213 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能日内优化调度方法与系统，所述方法包括：以多能负荷虚拟储能系统的设备实际出力与日前调度计划偏差最小为多能负荷虚拟储能日内优化调度目标建立目标函数，并建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解所述目标函数，得到多能负荷虚拟储能日内优化调度策略并执行。本发明能够降低多能负荷虚拟储能系统由于数据预测的不确定性产生的与日前调度计划偏差，从而降低运行成本，同时本发明通过改进传统算法的种群初始化方式与随机数生成方法等，进行优化模型求解，可以避免局部最优所得优化结果质量高、收敛速度快，较好地解决了多能负荷虚拟储能日内优化调度问题。
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公开(公告)号：CN117354722A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311191760.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/021 , H04W4/029 , H04W24/02 , H04B7/145 , H04B7/22 , H04L25/02 , G06T15/20 , G06T17/00 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角图像相关性的RIS辅助单载频3D成像方法，属于无线通信与成像领域。UE在每个位置处发送已知的导频信号，RIS同步生成随机的相位配置，AP从接收信号中提取出经ROI和RIS两次散射路径的信道状态信息；其次，建立经ROI和RIS两次散射路径的信道状态信息量测向量与ROI散射系数图像的线性映射关系；然后，根据遮挡效应和各向异性散射特性，建立ROI在不同UE位置观测下的多视角图像相关性特征；最后，根据多视角图像相关性特征，从信道状态信息量测向量中恢复出ROI的散射系数图像。本发明具备单载频3D成像、多视角联合成像、实时成像的能力，同时显著提升了图像估计精度。
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公开(公告)号：CN113822343A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
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