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公开(公告)号：CN119051798A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410512596.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的通信信号检测与识别方法，该方法使用了轻量化改进的YOLOv5，即在主干网络中使用轻量化结构改进降低计算量，并通过联合针对性尺度特征融合模块和特征注意模块增强识别能力。通过信号时频图可以实现通信信号存在性、带宽、载频、时长以及调制方式等特征的实时识别提取。该方法提出了一种信号检测识别方案，可以实现信号采集、处理、训练、实时检测识别等一系列功能，且整体便于迁移部署。本发明在通信信号多参数的实时检测识别上具有较高的识别性能，且在各种终端设备的应用部署难度低。
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公开(公告)号：CN101955595B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201010252439.5
申请日：2010-08-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种在多种材料表面制备化学微图案，引导细胞定点生长的方法。制备过程包括：1)玻璃片，石英片，硅片，过渡金属氧化物等表面羟基化以及聚合物或其它无机材料表面覆盖多巴胺；2)在预处理后的表面通过分子自组装或原子转移自由基聚合方法得到致密的抗蛋白吸附膜：聚乙二醇膜或聚乙二醇异丁烯酸酯膜；3)在抗蛋白吸附膜上加盖掩模板，紫外光照射后，加入纤连蛋白得到蛋白微图案，接种细胞即可得到细胞图案。本方法操作简单，成本低廉，制备条件温和，不需要超净的实验条件。采用本方法可以在多种材料表面获得稳定的高选择性细胞微图案，在细胞生物学基础研究、组织工程，药物筛选以及基于细胞的生物传感器领域有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117614567A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311718581.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能引擎的频谱监测系统的加速方法，包括人工智能引擎模块，可编程逻辑模块以及主机应用模块。该系统使用数字中频信号作为输入，通过可编程逻辑模块进行混频，进一步通过人工智能引擎进行滤波降采样率(可选)以及快速傅里叶变换算法模块。本发明通过合理结合人工智能引擎以及可编程逻辑模块，为应对不同算法需求的用户提升了使用空间。与传统的基于FPGA实现频谱监测方法相比，随着信号规模的增大，本发明可实现约二十倍的加速效果，具有很高的工程价值。
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公开(公告)号：CN101955595A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010252439.5
申请日：2010-08-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种在多种材料表面制备化学微图案，引导细胞定点生长的方法。制备过程包括：1)玻璃片，石英片，硅片，过渡金属氧化物等表面羟基化以及聚合物或其它无机材料表面覆盖多巴胺；2)在预处理后的表面通过分子自组装或原子转移自由基聚合方法得到致密的抗蛋白吸附膜：聚乙二醇膜或聚乙二醇异丁烯酸酯膜；3)在抗蛋白吸附膜上加盖掩模板，紫外光照射后，加入纤连蛋白得到蛋白微图案，接种细胞即可得到细胞图案。本方法操作简单，成本低廉，制备条件温和，不需要超净的实验条件。采用本方法可以在多种材料表面获得稳定的高选择性细胞微图案，在细胞生物学基础研究、组织工程，药物筛选以及基于细胞的生物传感器领域有广阔的应用前景。
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