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公开(公告)号：CN119089770A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411091737.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的融合图像‑文本特征的加劲钢板剪力墙设计方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，获取需要进行设计的钢板剪力墙的S.Mises图和ESEDEN图并确定其分类组别；步骤S2，将所述的需要进行设计的钢板剪力墙的S.Mises图和ESEDEN图输入预训练的BraceGAN‑TXT中，得到BraceGAN‑TXT智能生成设计；步骤S3，根据智能生成设计图，对其进行深化设计，得到最终的加劲肋设计。
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公开(公告)号：CN118864772A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410888870.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力增强的生成对抗网络开洞建筑自由曲面网格划分设计方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取需进行网格划分的开洞建筑自由曲面，根据开洞建筑自由曲面构造自由曲面曲率云图表示、自由曲面高程云图表示和自由曲面语义掩膜表示；步骤S2，将所述的自由曲面曲率云图表示、自由曲面高程云图表示和语义掩膜表示输入预训练的注意力增强的生成对抗网络模型中，通过注意力增强的生成对抗网络模型生成开洞自由曲面网格结构；步骤S3、对由注意力增强的生成对抗网络模型生成的开洞自由曲面网格结构，通过对其中的网格节点和拓扑关系进行提取，随后还原至三维空间中，以最终获得三维开洞自由曲面网格结构。
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公开(公告)号：CN102435462A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110280415.5
申请日：2011-09-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种废水采样智能控制系统，包括流量计、废水取样智能控制器、废水采样存储装置、污染物浓度在线测试仪；其中，流量计用来测量废水排放的流量，并将流量信号传给废水取样智能控制器；废水取样智能控制器分别用于控制废水采样存储装置、污染物浓度在线测试仪的工作；废水采样存储装置分别与废水排放管道、污染物浓度在线测试仪相连；本发明还公开了该废水采样智能控制系统的采样控制方法，采用本发明可实现排口废水科学、智能取样，对污染物排放总量更为精确的测量，只对超标水样进行存储，并能通过RFID将信息保存，降低存储成本，极大地方便了环保监察部门按环境法规进行科学监管与执法。
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公开(公告)号：CN118864719B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410897195.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种融合文本和图像信息的神经网络及其建筑自由曲面网格划分设计方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取需进行网格划分的建筑自由曲面和所需的网格划分类型文本指令；步骤S2、生成建筑自由曲面所对应的自由曲面曲率云图、自由曲面高程云图，同时，将网格划分类型文本指令通过词嵌入转为词向量；步骤S3、将所获的自由曲面曲率云图、自由曲面高程云图和网格划分类型指令词向量输入预训练的融合文本和图像信息的神经网络模型中，通过融合文本和图像信息的神经网络模型生成满足网格划分类型指令要求的建筑自由曲面网格结构；步骤S4、提取融合文本和图像信息的神经网络模型所生成的建筑自由曲面网格结构中的网格节点和拓扑关系，随后投影网格节点至三维空间中并利用拓扑关系进行连接，以最终获得空间中的建筑自由曲面网格结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118864719A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410897195.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种融合文本和图像信息的神经网络及其建筑自由曲面网格划分设计方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取需进行网格划分的建筑自由曲面和所需的网格划分类型文本指令；步骤S2、生成建筑自由曲面所对应的自由曲面曲率云图、自由曲面高程云图，同时，将网格划分类型文本指令通过词嵌入转为词向量；步骤S3、将所获的自由曲面曲率云图、自由曲面高程云图和网格划分类型指令词向量输入预训练的融合文本和图像信息的神经网络模型中，通过融合文本和图像信息的神经网络模型生成满足网格划分类型指令要求的建筑自由曲面网格结构；步骤S4、提取融合文本和图像信息的神经网络模型所生成的建筑自由曲面网格结构中的网格节点和拓扑关系，随后投影网格节点至三维空间中并利用拓扑关系进行连接，以最终获得空间中的建筑自由曲面网格结构。
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公开(公告)号：CN118864772B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410888870.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力增强的生成对抗网络开洞建筑自由曲面网格划分设计方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取需进行网格划分的开洞建筑自由曲面，根据开洞建筑自由曲面构造自由曲面曲率云图表示、自由曲面高程云图表示和自由曲面语义掩膜表示；步骤S2，将所述的自由曲面曲率云图表示、自由曲面高程云图表示和语义掩膜表示输入预训练的注意力增强的生成对抗网络模型中，通过注意力增强的生成对抗网络模型生成开洞自由曲面网格结构；步骤S3、对由注意力增强的生成对抗网络模型生成的开洞自由曲面网格结构，通过对其中的网格节点和拓扑关系进行提取，随后还原至三维空间中，以最终获得三维开洞自由曲面网格结构。
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公开(公告)号：CN102866008A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210361458.0
申请日：2012-09-26
Applicant: 南京市锅炉压力容器检验研究所 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种安全阀智能化校验装置及其校验方法，本发明装置是对现有传统校验装置的改进和升级，本装置采用电气自动化技术，核心是在被校验安全阀进口处的校验管道直管段对称两端配接两个相同规格的压力变送器，由现场电脑对这两个相同规格的压力变送器连续自动进行数据采集、存储，通过归一化处理和两者误差判别，保证采集的安全阀试验压力值准确可信，达到了低冗余度、高可靠性。同时，在平板电脑软件中插入了根据安全阀动作特性制定的开启评价准则，相比目前广泛采用的由人工听到安全阀开启声后目视读出指针式压力表示值的传统校验方法，其检测结果准确可靠，可显著提高安全阀的校验准确率和效率。
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公开(公告)号：CN202255959U
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201120353839.5
申请日：2011-09-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种废水采样智能控制系统，包括流量计、废水取样智能控制器、废水采样存储装置、污染物浓度在线测试仪；其中，流量计用来测量废水排放的流量，并将流量信号传给废水取样智能控制器；废水取样智能控制器分别用于控制废水采样存储装置、污染物浓度在线测试仪的工作；废水采样存储装置分别与废水排放管道、污染物浓度在线测试仪相连；采用本实用新型可实现排口废水科学、智能取样，对污染物排放总量更为精确的测量，只对超标水样进行存储，并能通过RFID将信息保存，降低存储成本，极大地方便了环保监察部门按环境法规进行科学监管与执法。
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公开(公告)号：CN202903461U
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201220493592.1
申请日：2012-09-26
Applicant: 南京市锅炉压力容器检验研究院 , 东南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种安全阀智能化校验装置，该装置是对现有传统校验装置的改进和升级，本装置采用电气自动化技术，核心是在被校验安全阀进口处的校验管道直管段对称两端配接两个相同规格的压力变送器，由现场电脑对这两个相同规格的压力变送器连续自动进行数据采集、存储，通过归一化处理和两者误差判别，保证采集的安全阀试验压力值准确可信，达到了低冗余度、高可靠性。同时，在平板电脑软件中插入了根据安全阀动作特性制定的开启评价准则，相比目前广泛采用的由人工听到安全阀开启声后目视读出指针式压力表示值的传统校验方法，其检测结果准确可靠，可显著提高安全阀的校验准确率和效率。
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