公开(公告)号：CN110460257A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910762711.5

申请日：2019-10-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 王青松 ,  陈潘鸿 ,  邓富金 ,  程明

IPC: H02M7/483

Abstract: 本发明提供了一种模拟人眼识别的SVPWM扇区判断算法，该方法包括如下步骤：步骤一：构造101阶矩阵s作为给定合成电压空间矢量的旋转平面；步骤二：将给定合成电压空间矢量“投影”至矩阵s上，其端点落在元素s[xi yp]上；步骤三：找出s[x iyp]所在行与所在扇区的两个交点s[x iyp_b]、s[x iyp_f]；步骤四：从s[x iyp_b]、s[x iyp_f]出发，沿着各自所在的边一步一步锁定该扇区的三个顶点所在位置；步骤五：将三个顶点对应元素的值进行求和，得到的结果作为区分不同扇区的依据。本发明的方法能迅速判断扇区，从而缩短整个算法的计算时间。

公开(公告)号：CN110460257B

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN201910762711.5

申请日：2019-10-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 王青松 ,  陈潘鸿 ,  邓富金 ,  程明

IPC: H02M7/483

Abstract: 本发明提供了一种模拟人眼识别的SVPWM扇区判断算法，该方法包括如下步骤：步骤一：构造101阶矩阵s作为给定合成电压空间矢量的旋转平面；步骤二：将给定合成电压空间矢量“投影”至矩阵s上，其端点落在元素s[xi yp]上；步骤三：找出s[xi yp]所在行与所在扇区的两个交点s[xi yp_b]、s[xi yp_f]；步骤四：从s[xi yp_b]、s[xi yp_f]出发，沿着各自所在的边一步一步锁定该扇区的三个顶点所在位置；步骤五：将三个顶点对应元素的值进行求和，得到的结果作为区分不同扇区的依据。本发明的方法能迅速判断扇区，从而缩短整个算法的计算时间。