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公开(公告)号:CN119066415A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410947593.6
申请日:2024-07-16
Applicant: 东南大学附属中大医院
IPC: G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的超进展预测模型的预测方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括:获取临床相关数据,将临床相关数据进行预处理,得到处理后的临床相关数据,将处理后的临床相关数据划分为训练集与测试集;将训练集输入至预先建立的Lasso回归模型内进行预测因子的筛选,输出得到筛选后的训练集,将筛选后的训练集分别输入至多种预先建立的机器学习模型内进行训练,得到多种训练后的机器学习模型;根据设定指标对多种训练后的机器学习模型进行性能评估,筛选出具有最佳预测效能的机器学习模型,将测试集输入具有最佳预测效能的机器学习模型内,输出得到预测结果。
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公开(公告)号:CN117105694A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310893646.6
申请日:2023-07-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种仿生水泥‑环氧树脂复合材料的制备方法,包括以下步骤:制备初始水泥浆体,利用冰模板法定向冷冻初始水泥浆体,随后进行低温解冻,冰层融化过程中进行原位水化,获得定向孔隙及层状结构的仿生水泥坯体,脱模后进行养护,然后浸渍在醇溶液中终止水化,接着烘干;将烘干后的水泥坯体浸入高渗性环氧树脂溶液中,采用真空负压填充法使环氧树脂溶液充分填充进水泥坯体的层间孔隙中,得到固化的仿生水泥‑环氧树脂复合材料。本方法制备的复合材料抗弯强度将近19.9MPa提升近197%,弯曲韧性提升近464%,抗压强度提升近82%。
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