公开(公告)号：CN119066415A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410947593.6

申请日：2024-07-16

Applicant: 东南大学附属中大医院

Inventor： 邵华 ,  牛一民 ,  张熙晗 ,  龚永驰 ,  朱海东 ,  徐酩 ,  陈文韬 ,  胡丽丽

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N20/20 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了基于机器学习的超进展预测模型的预测方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：获取临床相关数据，将临床相关数据进行预处理，得到处理后的临床相关数据，将处理后的临床相关数据划分为训练集与测试集；将训练集输入至预先建立的Lasso回归模型内进行预测因子的筛选，输出得到筛选后的训练集，将筛选后的训练集分别输入至多种预先建立的机器学习模型内进行训练，得到多种训练后的机器学习模型；根据设定指标对多种训练后的机器学习模型进行性能评估，筛选出具有最佳预测效能的机器学习模型，将测试集输入具有最佳预测效能的机器学习模型内，输出得到预测结果。