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公开(公告)号:CN118097494A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410098471.4
申请日:2024-01-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/54 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5与DeepSORT的交通事件检测方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取实际道路交通路况视频数据,并制作数据集;基于引入CAFM模块的改进YOLOv5模型对训练集和验证集进行目标检测模型训练;将得到的权重文件输入到改进的YOLOv5模型中,对测试集进行检测,提取车辆信息;将提取的车辆信息输入到嵌入了车辆类别融合模块的改进DeepSORT算法中,进行车辆跟踪;并引入增益值进行车辆逆行和违停判断。该方法能优化小尺寸目标检测效果,提升车辆分类和交通事件检测的准确率。
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公开(公告)号:CN119862699A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411881002.6
申请日:2024-12-19
Applicant: 中交隧桥(南京)技术有限公司 , 中交基础设施养护集团有限公司 , 东南大学 , 江苏广宇协同科技发展研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种隧道应急疏散设施配置方案的仿真优化方法,该方法旨在找出最优的应急疏散设施配置方案;具体方法包括:首先,根据隧道路段的实际数据构建仿真场景,并在仿真场景中模拟紧急情况的发生,输入事故发生位置和疏散总人数;接着,考虑不同的人行横通道数量、位置、宽度以及隧道两侧检修道的宽度,制定多种预设的安全设施布置方案;然后,对所有预设的安全设施布置方案进行遍历仿真,基于改进的社会力模型模拟行人在紧急情况下的疏散过程,并输出每次仿真中的疏散结果;最后,根据仿真结果确定最优的应急疏散设施配置方案;本发明提供了具体的仿真优化方案,有助于提升紧急情况下的行人疏散效率,实现更加安全的疏散过程。
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