公开(公告)号：CN106371924B

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201610785554.6

申请日：2016-08-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 李小平 ,  王佳 ,  陈龙 ,  陈复超

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种最小化MapReduce集群能耗的任务调度方法，包括预处理阶段：在每个服务器上构建模糊逻辑控制系统，以便动态的更新服务器上的工作槽数量；解决方案阶段：根据截止期和数据本地化的约束，对作业和任务进行排序，使得较多的作业可以在截止期内完成，并使得集群总运行时间降低；更新阶段：在每个心跳期，根据任务的执行情况更新任务排序，并根据服务器的资源利用率和模糊逻辑控制系统，实时更新集群环境。本发明通过减少集群总运行时间，降低能耗。在绿色计算领域有广泛的应用价值和使用前景。

公开(公告)号：CN106371924A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201610785554.6

申请日：2016-08-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 李小平 ,  王佳 ,  陈龙 ,  陈复超

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种最小化MapReduce集群能耗的任务调度方法，包括预处理阶段：在每个服务器上构建模糊逻辑控制系统，以便动态的更新服务器上的工作槽数量；解决方案阶段：根据截止期和数据本地化的约束，对作业和任务进行排序，使得较多的作业可以在截止期内完成，并使得集群总运行时间降低；更新阶段：在每个心跳期，根据任务的执行情况更新任务排序，并根据服务器的资源利用率和模糊逻辑控制系统，实时更新集群环境。本发明通过减少集群总运行时间，降低能耗。在绿色计算领域有广泛的应用价值和使用前景。