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公开(公告)号：CN111898779B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010516843.2
申请日：2020-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q50/12 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种用于个性化服务需求的组织管理方法及系统，统计分析大量云服务中个性化子服务的熵，将熵作为键值码，将大量的个性化服务模式建成一个AVL树，重复键码用hash表存储，当用户在云平台上发起服务请求时，可以快速通过这个数据结构和方法索引到用户的个性化需求具体内容、特征、关联需求，综合推荐等。通过本发明可建立面向个性化服务的动态链接集成模型，从而提高资源与服务的兼容度，提高需求与资源的匹配效率和集成效率。
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公开(公告)号：CN117319397A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311308568.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1001 , G06F9/50 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种基于函数的云边端场景下任务快速卸载系统及方法，包括任务排序阶段、卸载决策阶段、路径选择阶段和函数置换阶段，在每一时隙开始时对前一时隙内累积的任务依据其截止期字段进行排序；为每个到达边缘节点的函数请求提供四种可选的卸载方式，并选择延迟时间最小的方式对其进行调度；当任务需要从当前边缘节点卸载到另一节点时，在边缘节点网络拓扑无向图中选择跳数最短的路径；当边缘节点的缓存已满时，根据相应的函数置换策略丢弃旧函数从而为新函数预留出缓存空间。本发明旨在最小化在线系统中所有任务的平均延迟时间，在边缘计算任务卸载和无服务器计算领域有广泛的应用价值和使用前景。
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公开(公告)号：CN110008013B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201910240852.0
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种最小化作业完工时间的Spark任务分配方法，先计算调度阶段优先级，再添加已就绪调度阶段到就绪调度阶段队列中，按优先级给就绪队列中的调度阶段分配资源，直至资源不够或就绪队列为空，若就绪队列为空则继续添加就绪调度阶段，若资源不够则等待有调度阶段完成并释放资源，重复上述操作直至所有作业完工，综合考虑了调度阶段所处的作业优先级和调度阶段是否处于关键路径上，在调度阶段内任务的资源分配方面，本方法考虑了数据传输时间和处理时间，使任务被放置在能最早完工的节点上执行。
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公开(公告)号：CN111641224A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010642039.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 东南大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明针对交直流互联系统提出了一种基于光伏电站无功自适应调节的直流连续换相失败抑制方法。该方法在直流系统发生换相失败故障后，通过采集光伏电站及直流系统运行状态数据计算光伏电站所需无功出力，并以此进行光伏电站控制参数的自适应调整，支撑直流系统换相失败恢复过程中的动态无功需求，抑制系统连续换相失败的发生。本发明方法通过检测直流系统超前触发角来给定光伏电站所需无功出力，在直流系统换相失败恢复过程中，为系统提供动态无功支撑，从而抑制系统连续换相失败的发生，有助于提高交直流互联系统安全稳定性，具有较好的工程应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110096506A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910274336.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多层需求的树形胞元结构描述及存储方法。本发明的方法包括：A.由服务提供方根据其所处行业为该领域内的需求定义一个树形层级结构；B.将接收到的需求对应到步骤A中定义的树形层级结构中；C.将顶层的每个需求按照树形层级结构细分为其下一层的一组子需求，并将子需求及其间关系描述成一张图，作为其父需求节点的子图，形成树形胞元结构；D.将需求一直分解到多层结构中的底层为止；F.将相应的树形胞元结构以树形胞元邻接表的形式存储在数据库中。本发明使大服务中的需求能够清晰地被服务提供方理解；并使大服务需求及其层级关系可以被模块化储存。
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公开(公告)号：CN104778076B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510204384.3
申请日：2015-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明公开了一种云服务工作流调度方法，属于云计算技术领域。本发明方法包括以下步骤：步骤A、依次对工作流中的每个任务，按照该任务的代价均值最小的原则，为其分配可行服务，得到工作流的初始调度方案；任意一个任务的代价均值按照以下方法确定：该任务选择一个可行服务，其直接后继任务分别选择代价最小的可行服务，该任务及其直接后继任务所选服务的代价的平均值即为该任务的代价均值；步骤B、以满足预设信任度要求和工作流截止期要求为约束条件，以服务租赁费用最小为目标，对初始调度方案进行调整，得到最终的工作流调度方案。本发明在满足了服务信任度、可用服务区间以及工作流截止期的约束的同时，实现了服务租赁费用最小。
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公开(公告)号：CN106373024A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610785498.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种面向具有学习恶化效应无等待流水调度问题的解决方法，对加工工序具有无等待流水调度的特点和基于位置的学习恶化效应函数的特点，建立无等待流水调度学习恶化效应模型；基于迭代局部搜索方法最小化该模型的总延迟目标函数，得出任务在调度中处于不同位置时的实际处理时间，进而得到当前的最优加工工序。本发明通过结合问题自身的特点，高质高效地求解具有学习恶化效应无等待流水调度问题，最小化总延迟目标函数。
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公开(公告)号：CN106371924A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610785554.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种最小化MapReduce集群能耗的任务调度方法，包括预处理阶段：在每个服务器上构建模糊逻辑控制系统，以便动态的更新服务器上的工作槽数量；解决方案阶段：根据截止期和数据本地化的约束，对作业和任务进行排序，使得较多的作业可以在截止期内完成，并使得集群总运行时间降低；更新阶段：在每个心跳期，根据任务的执行情况更新任务排序，并根据服务器的资源利用率和模糊逻辑控制系统，实时更新集群环境。本发明通过减少集群总运行时间，降低能耗。在绿色计算领域有广泛的应用价值和使用前景。
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公开(公告)号：CN103723422A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310710637.5
申请日：2013-12-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多深度双向流动式货架及其布局存取方法，所述货架包括两个工作面，每个工作面侧设有堆垛机，用于完成单元负载的存入与取出；货架拥有多深度存储单元，可以通过减少工作巷道数量来提高空间利用率；货架的存储单元按列组织，相邻两列的存储单元倾斜方向相反，即一个工作面中，单元负载被存入一半存储单元列，被从另一半存储单元列取出；因此，堆垛机可以以双命令模式执行单元负载的存取，即在一次执行中存入一件单元负载并取出另一件单元负载从而提高存取效率；单元负载具有先进先出的特性，提取目标单元负载可能被其它单元负载阻挡，这些阻挡单元负载可以转移到同一工作面的可存入的存储单元。
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