公开(公告)号：CN118734683A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410750027.6

申请日：2024-06-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 陆生礼 ,  杨啸风 ,  陈前

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/30 ,  G06F115/02

Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的SoC电源网络动态电压降预测方法，包括：步骤一，通过对集成电路功耗分析工具中获取的SoC芯片电源网络的功耗报告，进行预处理并生成训练数据集；步骤二，基于扩散模型原理，使用U型神经网络模型进行训练；步骤三，按步骤一所述方法提取特征数据，并使用步骤二中训练好的模型进行预测。本发明通过利用扩散模型的复杂系统建模能力，能够更准确地模拟和预测SoC电源网络在不同操作条件下的电压降行为，能够捕捉到复杂的非线性关系，还能够适应不同的芯片设计和工作条件，从而提供更为精确的预测结果。

公开(公告)号：CN117034851A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311003914.9

申请日：2023-08-10

Applicant: 东南大学 ,  南京三宝科技股份有限公司

Inventor： 陆生礼 ,  陈前 ,  梁彪 ,  邹涛

IPC: G06F30/394 ,  G06F30/398 ,  G06F30/27 ,  G06F17/13 ,  G06T7/10 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开并保护了一种基于剪枝和图分割优化的区域分解方法，首先通过对电源或地传输网络建模来建立常微分方程并进行数值离散，得到稀疏线性系统；其次以减少交互节点数量为主要指标，使用图分割算法将稀疏线性系统分割成多个子块；然后利用装箱问题的求解算法将各个子块分配到多个计算机中；接着检查计算机的负载均衡情况并判断是否结合动态调度进一步均衡负载；通过二次模型量化剪枝阈值和误差之间的联系，并结合误差要求确定剪枝阈值，对舒尔补充矩阵进行剪枝并求解；最后汇总多个机器的计算结果并得到最终的结果，从而实现了改善区域分解方法的可扩展性。

公开(公告)号：CN119740528A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411713957.0

申请日：2024-11-27

Applicant: 东南大学 ,  南京三宝科技股份有限公司

Inventor： 陆生礼 ,  陈前 ,  马风奎 ,  梁彪

IPC: G06F30/33 ,  G06F30/327 ,  G06F30/398 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种面向电路仿真分区技术的基于机器学习的剪枝方法，首先，使用电路仿真工具对给定的电路网表进行仿真并计算精度，通过扫描子电路数量和耦合电路剪枝阈值，获得大量样本，其次，将剪枝阈值作为样本标签，通过对样本标签进行预处理，使得电路仿真工具在难以提升性能的前提下尽可能维持高仿真精度，然后，通过分析剪枝阈值与仿真精度之间的关系提取相关特征，接着，基于生成的样本集训练机器学习模型，最后，将训练完成的模型嵌入到电路仿真工具中，依据用户给定的仿真精度预测每个子电路的剪枝阈值，并对耦合电路进行剪枝。

公开(公告)号：CN112906331B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202110311635.3

申请日：2021-03-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 闫浩 ,  陈前 ,  付文杰 ,  时霄 ,  宋慧滨

IPC: G06F30/3312 ,  G06F30/367 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开并保护了一种基于对数扩展偏正态分布的标准单元延时模型构建方法，对于每一个标准单元，首先设置多个工作条件场景，在不同的工作条件下，将通过SPICE仿真得到的关于工艺波动的单元延时分布数据作为训练数据，并利用最大似然估计法拟合对数扩展偏正态分布模型，得到模型系数；将对数扩展偏正态分布模型系数视为与工作条件相关的参数，并建立二次模型，通过非线性回归的方法拟合对数扩展偏正态分布模型系数关于工作条件的多元函数，最终实现基于对数扩展偏正态分布的标准单元延时模型。

公开(公告)号：CN118312299A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410319077.9

申请日：2024-03-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 陆生礼 ,  陈前

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/4401 ,  G06F9/445 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开一种面向稀疏三角线性系统求解的加速器，属于计算、推算或计数的技术领域。该加速器由多个计算单元、一个输入互联网络和一个输出互联网络组成。每个计算单元包括：两个数据存储器、一个指令存储器、一个译码器、一个控制单元、一个处理单元、第一寄存器堆、第二寄存器堆、先入先出存储器。两个数据存储器分别存储稀疏三角矩阵和右端项。每个PE需要的三个输入数据分别来自第二寄存器堆、第一寄存器堆和FIFO，FIFO的输入数据来自数据存储器。输入/输出互联网络用于缓解不规则稀疏计算带来的块冲突问题。本发明能够针对电路仿真中各种稀疏三角线性系统配置合适的数据流处理方式、PE个数和寄存器堆容量，通用性强且能效高。

公开(公告)号：CN112906331A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110311635.3

申请日：2021-03-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 闫浩 ,  陈前 ,  付文杰 ,  时霄 ,  宋慧滨

IPC: G06F30/3312 ,  G06F30/367 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开并保护了一种基于对数扩展偏正态分布的标准单元延时模型构建方法，对于每一个标准单元，首先设置多个工作条件场景，在不同的工作条件下，将通过SPICE仿真得到的关于工艺波动的单元延时分布数据作为训练数据，并利用最大似然估计法拟合对数扩展偏正态分布模型，得到模型系数；将对数扩展偏正态分布模型系数视为与工作条件相关的参数，并建立二次模型，通过非线性回归的方法拟合对数扩展偏正态分布模型系数关于工作条件的多元函数，最终实现基于对数扩展偏正态分布的标准单元延时模型。