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公开(公告)号:CN119939980A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411786064.9
申请日:2024-12-06
Applicant: 山西省交通规划勘察设计院有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06T17/20 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生技术的路面结构响应监测与全分布计算方法,包括:S1、构建道路结构及其数字孪生模型;S2、向道路结构内布设嵌入式传感器,获取道路结构在车辆荷载作用下特征位置处的实时结构响应数据;S3、开展现场加载试验,获取车辆移动荷载作用下的结构响应实测数据,验证并校正数字孪生模型;S4、使用有限元计算软件基于数字孪生模型,仿真计算并输出不同荷载工况作用下采样点的结构响应数据;S5、利用仿真响应数据,训练深度学习模型。本发明利用数字孪生技术,构建物理实体在虚拟空间的高保真映射模型,准确模拟物理本体在真实环境下的行为,能够低成本地为机器学习响应推演方法提供数据基础。
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公开(公告)号:CN119516485A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411536329.X
申请日:2024-10-31
Applicant: 江苏省交通工程建设局 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道交通拥堵状态识别方法,包括:识别交通监控视频中的车辆,获取车辆在图像中的坐标信息;根据已知车道线位置和车辆坐标信息,确定各车辆所在车道编号;对于每个车道,为各车道预先设置车流量统计区域进行车流量统计,计算单位时间内的平均车流量;统计各车道通行车辆与前车到达车流量统计区域的时间,计算单位时间内的平均车头时距;统计各车道通行车辆通过各车道的车流量统计区域所需时间,计算单位时间内的平均车道通行速度;分别对平均车流量、平均车头时距和平均车道通行速度赋权重系数,加权计算得到隧道交通拥堵指数,根据指数判断隧道交通拥堵状态。本发明无需人工干预,实现自动化检测识别。
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公开(公告)号:CN110414103A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910639411.8
申请日:2019-07-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种预估金属零件增材制造过程温度场的方法,基于数值模拟和有限差分算法,建立金属零件增材制造动态温度场。包括步骤1,初始化增材制造系统状态、确定粉床体积及网格边长、零件材料属性;步骤2,确定零件三维模型并划分模型和迭代时间步长;步骤3,根据打印状态将ti时刻归类为铺粉状态或扫描状态;步骤4,确定ti时刻对应的边界条件;步骤5,计算ti时刻温度场;步骤6,判断ti时刻是否为打印最后一个时刻;若是则计算结束,否则进入步骤3,以此循环,直到完成所有时刻计算。该发明温度场预估方法计算效率高,能充分考虑增材制造中每个状态边界条件,建立金属增材制造动态温度场,为零件结构设计优化及缺陷分析提供保证。
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公开(公告)号:CN110414103B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201910639411.8
申请日:2019-07-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06T17/20 , G06F113/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种预估金属零件增材制造过程温度场的方法,基于数值模拟和有限差分算法,建立金属零件增材制造动态温度场。包括步骤1,初始化增材制造系统状态、确定粉床体积及网格边长、零件材料属性;步骤2,确定零件三维模型并划分模型和迭代时间步长;步骤3,根据打印状态将ti时刻归类为铺粉状态或扫描状态;步骤4,确定ti时刻对应的边界条件;步骤5,计算ti时刻温度场;步骤6,判断ti时刻是否为打印最后一个时刻;若是则计算结束,否则进入步骤3,以此循环,直到完成所有时刻计算。该发明温度场预估方法计算效率高,能充分考虑增材制造中每个状态边界条件,建立金属增材制造动态温度场,为零件结构设计优化及缺陷分析提供保证。
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公开(公告)号:CN119559585A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411508717.7
申请日:2024-10-28
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 东南大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的长距离水下隧道交通事故感知方法,具体为:步骤1:在隧道内对车辆进行检测;步骤2:对检测到的多个车辆目标进行跟踪,获取跟踪车辆的轨迹和外观特征;步骤3:根据步骤2获取的车辆轨迹判断车辆是否处于静止状态;步骤4:根据步骤2中的外观特征判断静止状态的车辆是否有损伤;若有损伤认定发生交通事故。本发明成功实现了对隧道内部车辆事故的精准自动识别。
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公开(公告)号:CN119047050A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411230290.9
申请日:2024-09-04
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 江苏省交通工程建设局 , 东南大学苏州研究院 , 苏州智在云数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于RevitAPI和流水段施工特征的矩形柱快速建模方法,通过C#语言编写程序形成RevitAPI接口文件,在Revit软件中依次创建选项卡页、面板和添加两个分别用于点击创建轴网和矩形结构柱的按钮;点击用于创建轴网的按钮,输入轴网参数,选择轴网类型,点击用于创建轴网的按钮后,在当前标高平面视图中点击拾取起始点快速创建轴网;点击用于创建矩形结构柱的按钮,获取并罗列当前文件中矩形结构柱族类型,选择或添加后选择合适的柱类型,框选当前视图轴线交点,实现当前标高至上层标高的矩形结构柱快速创建;这个方法快速准确表达结构设计成果,提高整体结构模型的创建效率,进而提高协同设计效率。
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