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公开(公告)号：CN103218605B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310119843.9
申请日：2013-04-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于积分投影与边缘检测的快速人眼定位方法，它主要有以下几个步骤：第一步：对检测到的人脸图像进行转灰度，并利用滤波器对其平滑去噪；第二步：采用水平积分投影法获取人眼大概位置；第三步：对第一步中的图像进行边缘提取，并将图像二值化；第四步：计算行、列复杂度，精确定位人眼位置；第五步：校正，得到最终人眼位置。该方法计算速度快，能够有效抑制人脸图像中的饰品对人眼定位的影响，具有快速稳定的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102880865B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210372408.2
申请日：2012-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于肤色与形态特征的动态手势识别方法，该方法为：采集视频图像，得到当前的视频帧；对采集到的视频帧作肤色阈值处理，得到肤色二值图像；将二值图像进行滤波降噪处理，提高图像质量；检测识别肤色二值图像中的人手部分；根据人手部分的重心位置信息识别手势的动作。本发明具有一下优点：（1）实时性好，响应时间短，可以应用到人机交互领域；（2）成本低廉，通过摄像头和计算机或DSP之类的处理设备即可组成；（3）稳定性好，对于手势的旋转、平移、变形，本算法都有较好的处理效果。本发明可应用于人机交互领域。
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公开(公告)号：CN103218605A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310119843.9
申请日：2013-04-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于积分投影与边缘检测的快速人眼定位方法，它主要有以下几个步骤：第一步：对检测到的人脸图像进行转灰度，并利用滤波器对其平滑去噪；第二步：采用水平积分投影法获取人眼大概位置；第三步：对第一步中的图像进行边缘提取，并将图像二值化；第四步：计算行、列复杂度，精确定位人眼位置；第五步：校正，得到最终人眼位置。该方法计算速度快，能够有效抑制人脸图像中的饰品对人眼定位的影响，具有快速稳定的优点。
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公开(公告)号：CN103198452A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310069793.8
申请日：2013-03-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06T3/60
Abstract: 一种基于定位图形顶点的快速响应矩阵码第四顶点的定位方法，按照以下步骤进行：步骤1：在获得快速响应矩阵区域中包含定位图形的三个顶点A、B、D的基础上，预估快速响应矩阵码第四顶点的位置为C0，步骤2：计算线段BC0和DC0的表达式，统计二值化后的图像中线段BC0和DC0的部分区域上黑色像素点个数，以此判断线段BC0、DC0是否穿过快速响应矩阵码，步骤3：在直线BC0和DC0上分别找出点P2和P1，计算线段BP1和DP2与快速响应矩阵码的边界的偏差，根据偏差自适应调整直至偏差消失，步骤4：计算出两条边界BP1和DP2所在直线的交点，即快速响应矩阵码第四顶点C(xC,yC)，这种方法实现了快速响应矩阵码第四顶点快速、精确的定位，实验表明这种方法可在全方位旋转的快速响应矩阵码中应用，对有一定的畸变的快速响应矩阵码也有很好的适用性。
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公开(公告)号：CN102880865A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210372408.2
申请日：2012-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于肤色与形态特征的动态手势识别方法，该方法为：采集视频图像，得到当前的视频帧；对采集到的视频帧作肤色阈值处理，得到肤色二值图像；将二值图像进行滤波降噪处理，提高图像质量；检测识别肤色二值图像中的人手部分；根据人手部分的重心位置信息识别手势的动作。本发明具有一下优点：（1）实时性好，响应时间短，可以应用到人机交互领域；（2）成本低廉，通过摄像头和计算机或DSP之类的处理设备即可组成；（3）稳定性好，对于手势的旋转、平移、变形，本算法都有较好的处理效果。本发明可应用于人机交互领域。
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公开(公告)号：CN103198452B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310069793.8
申请日：2013-03-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06T3/60
Abstract: 一种基于定位图形顶点的快速响应矩阵码第四顶点的定位方法，按照以下步骤进行：步骤1：在获得快速响应矩阵区域中包含定位图形的三个顶点A、B、D的基础上，预估快速响应矩阵码第四顶点的位置为C0，步骤2：计算线段BC0和DC0的表达式，统计二值化后的图像中线段BC0和DC0的部分区域上黑色像素点个数，以此判断线段BC0、DC0是否穿过快速响应矩阵码，步骤3：在直线BC0和DC0上分别找出点P2和P1，计算线段BP1和DP2与快速响应矩阵码的边界的偏差，根据偏差自适应调整直至偏差消失，步骤4：计算出两条边界BP1和DP2所在直线的交点，即快速响应矩阵码第四顶点C(xC,yC)，这种方法实现了快速响应矩阵码第四顶点快速、精确的定位，实验表明这种方法可在全方位旋转的快速响应矩阵码中应用，对有一定的畸变的快速响应矩阵码也有很好的适用性。
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