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公开(公告)号：CN102254152B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201110162831.5
申请日：2011-06-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种利用彩色跳变点和颜色密度来定位车牌的方法。其主要目的在于减少背景、车牌大小不一致和车牌倾斜对车牌定位的影响，快速、精确的从车牌图像中截取出车牌所在区域图像。其实现步骤为：首先在HSV空间中依据颜色间距离对图片颜色进行分类，将图片转化只包含八种基准颜色的图片。然后对车牌图像进行彩色二值化，得到四幅二值图像，并根据图像中白色像素的数量，判定是否包含车牌。随后，利用彩色跳变点和车牌底色信息来初定位车牌位置。去除二值图中的小连通区域。最后通过颜色密度和连通域信息不断缩小车牌区域直到精确定位出车牌的位置。整个定位过程中不包含计算复杂度很高的操作，实时性较好。
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公开(公告)号：CN102519394B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110366865.6
申请日：2011-11-18
Applicant: 东南大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 一种三维扫描系统中基于彩色结构光的高适应性三维测量方法，选用6种纯色根据格雷编码原理进行编码，并对其中R、G、B三分量同时进行正弦调制得到用于投影的彩色光栅，并根据该彩色光栅设计其辅助光栅。将设计好的彩色光栅与辅助光栅投向被测物体，对采集到的两幅光栅变形图进行叠加运算以得到各像素的反射率，根据各像素的反射率对光栅变形图进行补偿。将补偿后的光栅变形图进行彩色图像分割，对分割后的图像进行解码之后即得到对应的相位周期信息。另一方面，将补偿后的光栅变形图灰度化后采用傅立叶变换法得到各像素的包裹相位值。结合解码得到的各像素的相位周期信息，实现相位展开。最后根据相位和物体高度信息的对应关系实现三维重构。
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公开(公告)号：CN102519394A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110366865.6
申请日：2011-11-18
Applicant: 东南大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 一种三维扫描系统中基于彩色结构光的高适应性三维测量方法，选用6种纯色根据格雷编码原理进行编码，并对其中R、G、B三分量同时进行正弦调制得到用于投影的彩色光栅，并根据该彩色光栅设计其辅助光栅。将设计好的彩色光栅与辅助光栅投向被测物体，对采集到的两幅光栅变形图进行叠加运算以得到各像素的反射率，根据各像素的反射率对光栅变形图进行补偿。将补偿后的光栅变形图进行彩色图像分割，对分割后的图像进行解码之后即得到对应的相位周期信息。另一方面，将补偿后的光栅变形图灰度化后采用傅立叶变换法得到各像素的包裹相位值。结合解码得到的各像素的相位周期信息，实现相位展开。最后根据相位和物体高度信息的对应关系实现三维重构。
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公开(公告)号：CN102254152A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110162831.5
申请日：2011-06-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种利用彩色跳变点和颜色密度来定位车牌的方法。其主要目的在于减少背景、车牌大小不一致和车牌倾斜对车牌定位的影响，快速、精确的从车牌图像中截取出车牌所在区域图像。其实现步骤为：首先在HSV空间中依据颜色间距离对图片颜色进行分类，将图片转化只包含八种基准颜色的图片。然后对车牌图像进行彩色二值化，得到四幅二值图像，并根据图像中白色像素的数量，判定是否包含车牌。随后，利用彩色跳变点和车牌底色信息来初定位车牌位置。去除二值图中的小连通区域。最后通过颜色密度和连通域信息不断缩小车牌区域直到精确定位出车牌的位置。整个定位过程中不包含计算复杂度很高的操作，实时性较好。
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