一种基于史托克维尔变换的改进窗口傅里叶三维测量法

    公开(公告)号:CN102620685B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201210079423.8

    申请日:2012-03-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种新的基于史托克维尔变换的改进三维测量方法。其主要目的在于精确得求解出条纹图像的相位分布,由相位分布得到物体的三维形貌信息。其实现步骤为:将一幅黑白正弦条纹图像投影到被测物体上。对CCD采集到的变形条纹图像逐行进行史托克维尔变换,提取史托克维尔变换脊,然后计算并去除求取脊过程中相位二阶导所带来的误差,最后得到精确的窗口大小矩阵。将精确窗口矩阵代入窗口傅里叶变换,经过滤波等步骤求得变形条纹图的相对相位信息。建立条纹图质量图,然后采用洪水算法相位展开,得到条纹图像的绝对相位分布。根据相位高度转换公式由绝对相位分布获取被测物体的三维信息。

    一种基于史托克维尔变换的改进窗口傅里叶三维测量法

    公开(公告)号:CN102620685A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210079423.8

    申请日:2012-03-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种新的基于史托克维尔变换的改进三维测量方法。其主要目的在于精确得求解出条纹图像的相位分布,由相位分布得到物体的三维形貌信息。其实现步骤为:将一幅黑白正弦条纹图像投影到被测物体上。对CCD采集到的变形条纹图像逐行进行史托克维尔变换,提取史托克维尔变换脊,然后计算并去除求取脊过程中相位二阶导所带来的误差,最后得到精确的窗口大小矩阵。将精确窗口矩阵代入窗口傅里叶变换,经过滤波等步骤求得变形条纹图的相对相位信息。建立条纹图质量图,然后采用洪水算法相位展开,得到条纹图像的绝对相位分布。根据相位高度转换公式由绝对相位分布获取被测物体的三维信息。

    基于彩色跳变点和颜色密度的车牌定位方法

    公开(公告)号:CN102254152B

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201110162831.5

    申请日:2011-06-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种利用彩色跳变点和颜色密度来定位车牌的方法。其主要目的在于减少背景、车牌大小不一致和车牌倾斜对车牌定位的影响,快速、精确的从车牌图像中截取出车牌所在区域图像。其实现步骤为:首先在HSV空间中依据颜色间距离对图片颜色进行分类,将图片转化只包含八种基准颜色的图片。然后对车牌图像进行彩色二值化,得到四幅二值图像,并根据图像中白色像素的数量,判定是否包含车牌。随后,利用彩色跳变点和车牌底色信息来初定位车牌位置。去除二值图中的小连通区域。最后通过颜色密度和连通域信息不断缩小车牌区域直到精确定位出车牌的位置。整个定位过程中不包含计算复杂度很高的操作,实时性较好。

Patent Agency Ranking