基于DQN的多边缘节点系统联合计算卸载和资源分配方法

    公开(公告)号:CN116744364A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310359837.4

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的多边缘节点系统联合计算卸载和资源分配方法,包括如下步骤:1、系统中心控制器构建DQN网络并对其进行初始化训练;2、系统中心控制器获取新到达的用户业务请求特征参数和系统可用资源状态参数等历史数据,并将所获取的参数数据进行归一化处理;3、DQN网络为新到达的用户业务请求选择目标卸载边缘服务器,并预分配频谱和计算资源;4、系统中心控制器判断新到达的用户业务请求在系统中是否超时;5、系统将未超时的新到达的用户业务请求卸载至目标边缘服务器计算处理。本发明的目标是在满足多边缘节点系统中用户业务请求的服务时延上限要求以及系统频谱资源和计算资源约束的前提下,最大化系统吞吐量。

    边缘节点频谱与计算资源联合分配方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN115499882A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211431185.2

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种边缘节点频谱与计算资源联合分配方法、装置和存储介质,包括以下步骤:S1、系统对DQN网络进行初始化训练;S2、系统中心控制器对新到达的用户业务请求的特征参数以及系统中频谱资源和计算资源的状态参数归一化处理;S3、系统中心控制器将归一化后的用户业务请求参数数据和资源状态参数输入训练好的DQN网络中,根据DQN网络的输出结果,为新到达的用户业务请求预分配频谱资源和计算资源;本发明一种基于DQN的单边缘节点系统频谱与计算资源联合分配方法和装置,在满足单边缘节点系统不同类型用户业务请求的服务时延上限要求的前提下,最大化系统的吞吐量。

Patent Agency Ranking