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公开(公告)号:CN106528054A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610955722.1
申请日:2016-11-03
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F9/3885 , G06F9/5027
Abstract: 本发明公开了一种GPU加速的稠密向量加法计算方法,该方法适用于加速稠密向量的加法操作:A+B=C,其中A,B代表相加的向量,C代表结果向量,算法具体实施步骤有:CPU中生成在GPU上计算向量相加操作所需的数据;然后CPU将该数据传输到GPU上;将向量A+B的任务分配给GPU线程;接着在GPU中执行向量相加的内核函数。本发明中,CPU主要任务是生成和传输数据、完成主程序的调度,有关向量的加法操作均由GPU内核函数完成,利用GPU高并行度的硬件特性大大提升了稠密向量加法运算的速度。
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公开(公告)号:CN112488573A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011474425.8
申请日:2020-12-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种PPP模式下的综合能源服务模式评价方法,涉及综合能源服务技术领域,包括一、建立项目信息数据集,二、构建综合能源服务模式多级评价指标集,三、构建模糊评语集和评价指标隶属度函数,四、构建模糊一致互补判断矩阵,五、计算得到指标权重,六、建立的模糊评语集的隶属度,七、计算得到综合能源服务模式的模糊评价得分;本发明提供一种PPP模式下的综合能源服务模式评价方法,该方法从工程投资建设的角度,基于我国现行的PPP模式,建立了适用于综合能源系统的服务模式评价指标,并提出了基于改进模糊综合评价法的服务模式评价方法。
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