基于热湿传递模型与人工智能的古墓葬原位环境预测方法

    公开(公告)号:CN118278172A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410284299.1

    申请日:2024-03-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开基于热湿传递模型与人工智能的古墓葬原位环境预测方法,该方法涉及遗产保护领域。本发明首先对古墓葬建造形式与依存环境进行现场实测与监测,获取基本数据;其次构建古墓葬原位环境的热湿耦合模型,通过更改与组合环境因子的取值范围,建立古墓葬原位环境数据库,并作为人工智能算法的训练样本;最后基于人工智能算法模型构建古墓葬原位环境的预测模型,展示与优化文物依存环境的预测结果。本发明结合物理模型的逻辑原理与人工智能算法的高计算性能,提供出一种古墓葬原位环境的预测方式,能够实现古墓葬的依存环境高效准确与快速预测,以解决传统物理模型运算成本高且复杂的问题,对古墓葬环境保护提供有效的技术支撑。

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