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公开(公告)号：CN113299081B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110480088.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及城市公共交通系统与信号控制领域，具体涉及社会车辆及有轨电车绿波协同控制优化方法。该优化方法以减少有轨电车二次停车为目标，优化有轨电车站点布设位置；以最大化得到社会车辆干线双向潮汐系数加权的绿波带宽为目标；以社会车辆行驶条件及有轨电车绿波通过约束为约束条件，构建社会车辆干线绿波信号控制优化模型；根据干线交叉口信号控制方案建立车路协同机制，计算有轨电车站点停靠时间。基于优化后的干线交叉口信号控制方案建立车路协同机制，计算有轨电车站点停靠时间。利用站点布设位置协调干线交叉口信号方案，实现干线社会车辆的绿波控制并避免有轨电车在交叉口的二次停车，保障地面交通的运行效率与有轨电车运行的准点率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113299082A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110482014.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及城市公共交通系统与信号控制领域，具体涉及一种干线有轨电车双向绿波协调控制方法。协调控制方法包括通过获取有轨电车运行参数、几何参数、有轨电车干线交通参数；使用韦伯斯特配时方法计算交叉口最佳信号周期及各相位的绿信比，根据有轨电车发车间隔调整信号周期，并根据各相位的绿信比确定各相位时长，得到交叉口基本信号控制方案；构建有轨电车双向绿波信号控制模型；该模型以最小化有轨电车沿线交叉口绿灯延长时间为目标；求解以最小化有轨电车沿线交叉口绿灯延长时间为目标的优化模型，确定有轨电车沿线交叉口的信号方案。本发明实现有轨电车连续通过交叉口，并减少有轨电车优先控制对社会车辆的影响，提升交通系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN113591269B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110724319.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于交通仿真的拥堵路段智能网联车辆专用道控制方法，包括：获取路段通行能力、速度、车头时距等基本交通参数及其相关关系，检测道路交通流密度及智能网联车辆渗透率；确定路段拥堵临界条件，判断路段交通状态；调整智能网联车辆专用道布设方案并计算调整专用道布设方案后路段交通密度与智能网联车辆渗透率；根据路段交通密度和智能网联车辆渗透率，对路段交通流运行状态进行仿真；以道路车辆总通行时间最小为优化目标，寻找最优控制参数，确定拥堵路段智能网联车辆专用道布设控制方案。本发明及时调整智能网联车辆专用道，实现道路车辆总通行能力最小，缓解交通拥堵，提升交通系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN113299081A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110480088.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及城市公共交通系统与信号控制领域，具体涉及社会车辆及有轨电车绿波协同控制优化方法。该优化方法以减少有轨电车二次停车为目标，优化有轨电车站点布设位置；以最大化得到社会车辆干线双向潮汐系数加权的绿波带宽为目标；以社会车辆行驶条件及有轨电车绿波通过约束为约束条件，构建社会车辆干线绿波信号控制优化模型；根据干线交叉口信号控制方案建立车路协同机制，计算有轨电车站点停靠时间。基于优化后的干线交叉口信号控制方案建立车路协同机制，计算有轨电车站点停靠时间。利用站点布设位置协调干线交叉口信号方案，实现干线社会车辆的绿波控制并避免有轨电车在交叉口的二次停车，保障地面交通的运行效率与有轨电车运行的准点率。
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公开(公告)号：CN113299082B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110482014.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及城市公共交通系统与信号控制领域，具体涉及一种干线有轨电车双向绿波协调控制方法。协调控制方法包括通过获取有轨电车运行参数、几何参数、有轨电车干线交通参数；使用韦伯斯特配时方法计算交叉口最佳信号周期及各相位的绿信比，根据有轨电车发车间隔调整信号周期，并根据各相位的绿信比确定各相位时长，得到交叉口基本信号控制方案；构建有轨电车双向绿波信号控制模型；该模型以最小化有轨电车沿线交叉口绿灯延长时间为目标；求解以最小化有轨电车沿线交叉口绿灯延长时间为目标的优化模型，确定有轨电车沿线交叉口的信号方案。本发明实现有轨电车连续通过交叉口，并减少有轨电车优先控制对社会车辆的影响，提升交通系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN113591269A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110724319.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于交通仿真的拥堵路段智能网联车辆专用道控制方法，包括：获取路段通行能力、速度、车头时距等基本交通参数及其相关关系，检测道路交通流密度及智能网联车辆渗透率；确定路段拥堵临界条件，判断路段交通状态；调整智能网联车辆专用道布设方案并计算调整专用道布设方案后路段交通密度与智能网联车辆渗透率；根据路段交通密度和智能网联车辆渗透率，对路段交通流运行状态进行仿真；以道路车辆总通行时间最小为优化目标，寻找最优控制参数，确定拥堵路段智能网联车辆专用道布设控制方案。本发明及时调整智能网联车辆专用道，实现道路车辆总通行能力最小，缓解交通拥堵，提升交通系统的运行效率。
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