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公开(公告)号:CN105916120A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610375393.3
申请日:2016-05-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/34 , H04W4/06 , H04W12/02 , H04W28/0226 , H04W28/0236 , H04W28/08 , H04W40/16 , H04W52/0203
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应集群的源节点位置隐私保护方法,该方法适用于物联网感知层网络,其针对现有策略中存在的热点区域能耗过大问题,利用外围非热点区域的节点建立了多跳干扰群,使得网络能耗更加均衡,并通过虚假数据的注入,有效的迷惑了攻击者的行为,在提高网络寿命的同时增强了源节点位置隐私保护强度。
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公开(公告)号:CN106059748A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610305742.4
申请日:2016-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/0625
Abstract: 本发明公开一种基于块安全再生码的轻量级数据安全存储方法,包括密文数据的生成、密文数据的编码和存储数据的解码等步骤。本发明将块安全的概念和轻量级的加密方案引入到基于信息论安全的再生码,保证数据的机密性和完整性,该方法不需预先限定监听者的监听强度,若监听强度低于门限时系统满足完全安全,若监听强度高于门限时系统满足计算安全,并且有着较高的计算效率。
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公开(公告)号:CN105955839A
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201610301776.6
申请日:2016-05-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F11/08 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种适用于分布式存储系统的基于有限域下二进制加法移位的容错性再生码方法。该方法基于乘积矩阵框架,在二进制加法移位BASIC再生码的基础上引入有限域运算,克服了BASIC再生码方案在编码矩阵行列式不存在乘法逆元的情况下会造成无法恢复数据的问题,而且并没有引入额外的计算开销。
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公开(公告)号:CN105916120B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201610375393.3
申请日:2016-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应集群的源节点位置隐私保护方法,该方法适用于物联网感知层网络,其针对现有策略中存在的热点区域能耗过大问题,利用外围非热点区域的节点建立了多跳干扰群,使得网络能耗更加均衡,并通过虚假数据的注入,有效的迷惑了攻击者的行为,在提高网络寿命的同时增强了源节点位置隐私保护强度。
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公开(公告)号:CN106059774A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610373323.4
申请日:2016-05-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L9/3242 , H04L9/008 , H04L9/083 , H04L9/0869
Abstract: 本发明公开了一种基于分簇的数据切片混合隐私保护方法,该方法包括:(1)将网络中的节点进行分簇,每个簇内包含有一个簇头节点和多个普通节点;(2)簇头节点依据余弦定理给簇内普通节点进行两两配对,并为配对的节点对分配通话密钥;(3)簇内普通节点将自身采集数据切片为多份,并将其中一份切片利用通话密钥加密后传输给配对节点;(4)簇内普通节点将配对节点发送来的数据切片解密后,与自身剩余的数据切片进行混合后,连同根据原始采集数据计算出的同态哈希验证码,构成混合数据上传到簇头节点;(5)簇头节点对簇内普通节点发送的混合数据进行融合,并通过同态哈希验证码检验融合后的数据的完整性。本发明能够应对内部攻击和外部攻击。
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公开(公告)号:CN104821881A
公开(公告)日:2015-08-05
申请号:CN201510222507.6
申请日:2015-05-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩和纠错编码的物联网感知层数据安全融合方法。该方法采用压缩编码和纠错编码技术,网络中簇头节点对子节点的ID号进行字母表编码,并对编码后的结果进行纠错编码,这样不仅减少了网络中ID号的传输,而且提高了系统的鲁棒性。该方法有效克服了传统的CMT方案传输开销过大的缺陷,而且编码算法均属于轻量级算法,计算开销较小。
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公开(公告)号:CN104821881B
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201510222507.6
申请日:2015-05-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩和纠错编码的物联网感知层数据安全融合方法。该方法采用压缩编码和纠错编码技术,网络中簇头节点对子节点的ID号进行字母表编码,并对编码后的结果进行纠错编码,这样不仅减少了网络中ID号的传输,而且提高了系统的鲁棒性。该方法有效克服了传统的CMT方案传输开销过大的缺陷,而且编码算法均属于轻量级算法,计算开销较小。
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