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公开(公告)号：CN116758452A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310605983.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出一种基于残差卷积神经网络和卷积长短记忆神经网络的降雨测量方法，通过机器学习方法来测量视频中降雨的降雨强度，属于水文与气象技术领域。该方法包括：基于拍摄的降雨视频与降雨强度信息，建立视频数据集；采用ResNet机器学习模型提取降雨视频中降雨数据的时空特征；基于Conv‑LSTM机器学习模型将视频中的降雨数据的时空特征转化为降雨强度信息，通过在研究区域对模型进行训练与测试，获得最优的模型参数，并得到该研究区域的降雨强度信息。
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公开(公告)号：CN113627465B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110731575.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积长短期记忆神经网络的降水数据时空动态融合方法，涉及水文与气象技术领域，以通过时空动态降水数据融合提高降水数据的精度。该方法包括：基于遥感降水数据、地面观测降水数据、DEM数据和NDVI数据，在时间序列上建立灰度图像数据集；根据时空相关性构建用于融合地面观测降水数据和遥感降水数据的模型；采用ConvLSTM方法提取降水数据、DEM数据和NDVI数据的时空特征；基于ConvLSTM融合模型将每个时刻的融合降水特征通过卷积层输出，通过在研究区域对模型进行训练和测试，获得最优的模型参数，并得到该研究区域的融合降水时空分布。
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公开(公告)号：CN107295505A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710445951.3
申请日：2017-06-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络多路径安全传输方法，包括如下步骤：1已部署的无线传感器网络里，当源节点需要向目的节点传输数据时，发送路由请求消息；2中间节点在进行路由请求消息广播时，将自身的链路信息添加至路由请求消息中；3基站获得多条路由请求消息，从中得到网络拓扑参数，根据窃听能力计算传输数据被窃听的概率；4根据使用者对传输安全性的要求Sreq确定此次传输需要的子数据包秩K，建立路由拓扑，返回路由应答消息至源节点；5源节点接收到路由应答消息后，将原数据分为以K为秩的子数据包，通过K条独立路径进行传输。该方法可以有效降低无线传感器网络被窃听的概率。
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公开(公告)号：CN105916120A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610375393.3
申请日：2016-05-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/34 , H04W4/06 , H04W12/02 , H04W28/0226 , H04W28/0236 , H04W28/08 , H04W40/16 , H04W52/0203
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应集群的源节点位置隐私保护方法，该方法适用于物联网感知层网络，其针对现有策略中存在的热点区域能耗过大问题，利用外围非热点区域的节点建立了多跳干扰群，使得网络能耗更加均衡，并通过虚假数据的注入，有效的迷惑了攻击者的行为，在提高网络寿命的同时增强了源节点位置隐私保护强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113627465A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110731575.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积长短期记忆神经网络的降水数据时空动态融合方法，涉及水文与气象技术领域，以通过时空动态降水数据融合提高降水数据的精度。该方法包括：基于遥感降水数据、地面观测降水数据、DEM数据和NDVI数据，在时间序列上建立灰度图像数据集；根据时空相关性构建用于融合地面观测降水数据和遥感降水数据的模型；采用ConvLSTM方法提取降水数据、DEM数据和NDVI数据的时空特征；基于ConvLSTM融合模型将每个时刻的融合降水特征通过卷积层输出，通过在研究区域对模型进行训练和测试，获得最优的模型参数，并得到该研究区域的融合降水时空分布。
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公开(公告)号：CN107295505B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710445951.3
申请日：2017-06-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络多路径安全传输方法，包括如下步骤：1已部署的无线传感器网络里，当源节点需要向目的节点传输数据时，发送路由请求消息；2中间节点在进行路由请求消息广播时，将自身的链路信息添加至路由请求消息中；3基站获得多条路由请求消息，从中得到网络拓扑参数，根据窃听能力计算传输数据被窃听的概率；4根据使用者对传输安全性的要求Sreq确定此次传输需要的子数据包秩K，建立路由拓扑，返回路由应答消息至源节点；5源节点接收到路由应答消息后，将原数据分为以K为秩的子数据包，通过K条独立路径进行传输。该方法可以有效降低无线传感器网络被窃听的概率。
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公开(公告)号：CN107301217A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710450160.X
申请日：2017-06-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/90348 , G06F16/9027
Abstract: 本发明公开了一种改进的FP-GROWTH方法，包括：对数据库遍历，获取支持度list，根据list对数据库中的事务排序；根据list将数据库中的事务插入到FP-TREE中；运用Bloomfilter判断当前节点的子节点是否存在当前项，并插入节点；挖掘数据库中各项之间的关联关系。本发明通过判断插入步骤与查询步骤中位数组的异同，简化FP-TREE的插入时间，降低建立FP-TREE的时间；在Bloomfilter判断后，当数据不存在时直接插入一个新的节点，减少遍历的判断过程，提高算法运行效率。与传统方法相比，在测试数据量比较大的时候本发明方法运行效率有明显的提高，能够显著优化航空数据的运算效率。
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公开(公告)号：CN106059748A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610305742.4
申请日：2016-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/0625
Abstract: 本发明公开一种基于块安全再生码的轻量级数据安全存储方法，包括密文数据的生成、密文数据的编码和存储数据的解码等步骤。本发明将块安全的概念和轻量级的加密方案引入到基于信息论安全的再生码，保证数据的机密性和完整性，该方法不需预先限定监听者的监听强度，若监听强度低于门限时系统满足完全安全，若监听强度高于门限时系统满足计算安全，并且有着较高的计算效率。
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公开(公告)号：CN105955839A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610301776.6
申请日：2016-05-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F11/08 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种适用于分布式存储系统的基于有限域下二进制加法移位的容错性再生码方法。该方法基于乘积矩阵框架，在二进制加法移位BASIC再生码的基础上引入有限域运算，克服了BASIC再生码方案在编码矩阵行列式不存在乘法逆元的情况下会造成无法恢复数据的问题，而且并没有引入额外的计算开销。
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