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公开(公告)号:CN117057521A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310313504.8
申请日:2023-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向应急最后一公里物流的快递员资源分配方法。具体来说,在预测阶段,我们设计了一个资源感知预测模块,该模块使用变分图GRU编码器对不稳定的需求特征进行时空建模,并构建任务资源回归器以准确预测需求。在优化阶段,优先级排序模块首先解决供需不平衡情况下的供给资源匹配问题。然后利用多因素任务分配模块对动态演化环境进行建模,合理分配快递员的配送任务。本框架通过提取应急事件演化信息,结合资源预测感知,以保证快递员数量分配的合理性,在满足配送时间约束的条件下降低订单超时率和快递员的风险承担的总体目标。