公开(公告)号：CN118736126A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410854894.4

申请日：2024-06-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  裴思远 ,  徐赵东 ,  邓贤君 ,  龚伟

IPC: G06T17/00 ,  G06F18/2321 ,  G06V40/10 ,  G06V10/762 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开一种毫米波雷达数据生成方法、装置及存储介质，方法包括：接收人体动作指令数据及人体身材数据；对人体动作指令数据进行特征提取得其嵌入表示，输入至人体动作生成扩散模型，得到人体动作的姿态参数序列，将其与人体身材数据输入SMPL人体模型，得到人体3D模型；确定人体3D模型在模拟的雷达视野中的位置朝向范围，在该范围内对人体3D模型进行变化操作，得到多种感知视角；在各感知视角下，对于人体3D模型的每个顶点，分别计算其相对于雷达的径向速度、反射强度，进而计算各顶点在每一个啁啾信号、每一组天线对上产生的IQ信号数据，最后处理为人体动作的毫米波雷达感知数据。利用本发明生成的毫米波雷达数据，能够降低数据获取和样本扩充的复杂度和难度。

公开(公告)号：CN114022901A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111298178.5

申请日：2021-11-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  曹东江 ,  梅洛瑜 ,  裴思远

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/762 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01S13/88

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉和射频感知的跨模态ReID方法，对数据进行处理来消除时空上的不一致性对相似性计算的影响，具体包括以下步骤：步骤1：对视觉数据，建立3D网格，然后计算特征域；步骤2：对射频数据，首先进行聚类，然后进行步态周期的分析；步骤3：将处理好的视觉和射频数据进行步态周期的对齐；步骤4：评估相似性，评估结果按相似性降序排列。本发明解决了视觉和射频感知在数据形式，时间、空间上的不一致性，达到了90%以上的总体准确率。

公开(公告)号：CN114022901B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202111298178.5

申请日：2021-11-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  曹东江 ,  梅洛瑜 ,  裴思远

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/762 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2321 ,  G01S13/88

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉和射频感知的跨模态ReID方法，对数据进行处理来消除时空上的不一致性对相似性计算的影响，具体包括以下步骤：步骤1：对视觉数据，建立3D网格，然后计算特征域；步骤2：对射频数据，首先进行聚类，然后进行步态周期的分析；步骤3：将处理好的视觉和射频数据进行步态周期的对齐；步骤4：评估相似性，评估结果按相似性降序排列。本发明解决了视觉和射频感知在数据形式，时间、空间上的不一致性，达到了90%以上的总体准确率。