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公开(公告)号:CN117408139B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202311297855.0
申请日:2023-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06T11/20 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于图像的混凝土构件剩余承载性能量化预测方法,包括如下步骤:首先,将建筑结构构件的照片作为输入,通过既有结构剩余性能预测模型自动识别损伤情况,进而输出该既有结构构件的损伤指标、承载力退化和刚度退化三大剩余性能指标,其中,三大指标的计算采用具有明确物理意义的计算公式,其取值经过实验数据标定,定义明确。通过直接基于建筑结构构件破坏照片输出相应性能,该方法具有高预测精度,并避免了常规人为判断的主观影响。
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公开(公告)号:CN117408139A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311297855.0
申请日:2023-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06T11/20 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于图像的混凝土构件剩余承载性能量化预测方法,包括如下步骤:首先,将建筑结构构件的照片作为输入,通过既有结构剩余性能预测模型自动识别损伤情况,进而输出该既有结构构件的损伤指标、承载力退化和刚度退化三大剩余性能指标,其中,三大指标的计算采用具有明确物理意义的计算公式,其取值经过实验数据标定,定义明确。通过直接基于建筑结构构件破坏照片输出相应性能,该方法具有高预测精度,并避免了常规人为判断的主观影响。
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