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公开(公告)号:CN117408139B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202311297855.0
申请日:2023-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06T11/20 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于图像的混凝土构件剩余承载性能量化预测方法,包括如下步骤:首先,将建筑结构构件的照片作为输入,通过既有结构剩余性能预测模型自动识别损伤情况,进而输出该既有结构构件的损伤指标、承载力退化和刚度退化三大剩余性能指标,其中,三大指标的计算采用具有明确物理意义的计算公式,其取值经过实验数据标定,定义明确。通过直接基于建筑结构构件破坏照片输出相应性能,该方法具有高预测精度,并避免了常规人为判断的主观影响。
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公开(公告)号:CN117636313A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311632782.6
申请日:2023-11-30
Applicant: 东南大学 , 四川省建筑科学研究院有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于局部构件图像评估混凝土整体结构损伤的方法,包括以下步骤:步骤1,收集震后建筑构件图像,按构件类型、损伤等级分别划分数据集。步骤2,结合卷积神经网络分别训练构件类型图像分类模型、损伤等级图像分类模型。步骤3,采集需要评估的震后建筑的构件图像,分别输入图像分类模型,得到构件类型和损伤等级分类结果。步骤4,根据构件重要性和损伤程度为不同构件类型和损伤等级赋予权重。步骤5,根据分类结果的数量和权重,加权计算结构的整体评分。步骤6,确定结构整体的损伤状态等级。本发明可以基于构件图像,计算结构整体评分,实现对震后建筑整体健康状况的把握,为后续行动响应提供指导。
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公开(公告)号:CN117408139A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311297855.0
申请日:2023-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06T11/20 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于图像的混凝土构件剩余承载性能量化预测方法,包括如下步骤:首先,将建筑结构构件的照片作为输入,通过既有结构剩余性能预测模型自动识别损伤情况,进而输出该既有结构构件的损伤指标、承载力退化和刚度退化三大剩余性能指标,其中,三大指标的计算采用具有明确物理意义的计算公式,其取值经过实验数据标定,定义明确。通过直接基于建筑结构构件破坏照片输出相应性能,该方法具有高预测精度,并避免了常规人为判断的主观影响。
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