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公开(公告)号：CN114912812B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210567055.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种传统民居建筑渐进式空间及物理性能一体化提升方法，对基于DPE的传统民居建筑渐进式性能提升方法进行了深度研究。研究以江苏宜兴周铁传统村落为例进行展开，建立一套完整的机制与方法，由传统民居建筑调研与实测、传统民居建筑及性能状况评价、性能提升策略与目标制定、性能标准确定、性能提升设计以及设计性能量化模拟分析几个步骤组成。本发明为我国传统民居建筑的保护再利用提供科学量化、既有现实可操作性又有一定预见性的理论依据，有助于避免因盲目操作对传统民居建筑资源造成的不必要的损害，以及对于我国面广量大的既有建筑改造同样具有积极的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN105718394A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610046928.2
申请日：2016-01-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F13/18
CPC classification number: G06F13/18
Abstract: 本申请提供一种粗粒度可重构系统的片上缓存访存接口及其访问方法，在传统的片上缓存访存接口的结构基础上，增加了一个第一级仲裁模块和一个第二级仲裁模块，第一级仲裁模块，用于实现初步判断所述访问请求输入接口单元的所述片上缓存访问请求优先级，并将访问请求分包分配优先级的功能，第二级仲裁模块，用于实现仲裁所述访问请求优先级，并控制所述输入请求的预读取的功能；当访问请求由访问请求输入接口单元输入第一级仲裁模块，经由第一级仲裁模块初步判断、分包访问请求后将其发送至第二级仲裁模块，经由第二级仲裁模块仲裁后，将优先级最高访问请求发送至访问请求解析模块，提高计算单元访问片上缓存的效率。
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公开(公告)号：CN116128149A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310186138.4
申请日：2023-03-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于多模态数据的城市小型公共空间优化方法，涉及建筑设计领域。该方法包括通过理论研究和实地调研确定空间形态与活力评价指标及量化方法，通过实地调研与网络开源平台获取描述空间形态与活力特征的多模态数据，采用岭回归分析方法对其关联性进行分析并进一步提出城市规划层面和具体空间层面公共空间活力提升的形态优化方法等步骤。本发明引入基于多模态数据的小型公共空间形态与活力评价体系，为小型公共空间优化方法提供量化依据。从总体布局与具体空间两个层面探讨公共空间形态与活力的关联性，以期在规划设计方法和技术路线方面为小型城市公共空间的活力提升提供新思路。
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公开(公告)号：CN114912812A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210567055.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种传统民居建筑渐进式空间及物理性能一体化提升方法，对基于DPE的传统民居建筑渐进式性能提升方法进行了深度研究。研究以江苏宜兴周铁传统村落为例进行展开，建立一套完整的机制与方法，由传统民居建筑调研与实测、传统民居建筑及性能状况评价、性能提升策略与目标制定、性能标准确定、性能提升设计以及设计性能量化模拟分析几个步骤组成。本发明为我国传统民居建筑的保护再利用提供科学量化、既有现实可操作性又有一定预见性的理论依据，有助于避免因盲目操作对传统民居建筑资源造成的不必要的损害，以及对于我国面广量大的既有建筑改造同样具有积极的借鉴意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107153522B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710266363.3
申请日：2017-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向人工神经网络的动态精度可配近似乘法器，该动态精度可配近似乘法器在外部控制信号的控制下，根据数据的输入特性可以实现乘法运算的精度动态配置，并给出精确结果的近似结果。该动态精度可配近似乘法器带来的精度损失在可接受的范围内，同时提高了乘法的计算速度，大大降低功耗，满足了人工神经网络的计算需求。
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公开(公告)号：CN107153522A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710266363.3
申请日：2017-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向人工神经网络的动态精度可配近似乘法器，该动态精度可配近似乘法器在外部控制信号的控制下，根据数据的输入特性可以实现乘法运算的精度动态配置，并给出精确结果的近似结果。该动态精度可配近似乘法器带来的精度损失在可接受的范围内，同时提高了乘法的计算速度，大大降低功耗，满足了人工神经网络的计算需求。
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公开(公告)号：CN114065355A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111388913.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种高校既有校园建筑性能提升与空间长效优化方法，属于建筑设计技术领域，该方法包括建立调研和实测框架，展开对高校既有校园建筑典型案例的建筑性能状况和空间使用状况的调研和实测，对高校既有校园建筑典型案例的性能状况和空间状况进行综合评价等步骤；本发明建立从建筑性能与空间调研、评价、提升与长效优化在内的完整机制与方法，切实提升高校既有校园建筑的使用舒适度及其空间对于不同需求和功能的适应能力，实现高校既有校园建筑资源的长效利用，为高校既有校园建筑的保护更新提供科学量化、既有现实可操作性又有一定预见性的技术方法，对于我国面广量大的既有建筑改造同样具有积极的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN105718421B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610047593.6
申请日：2016-01-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本申请提供了一种面向多个粗粒度动态可重构阵列的数据缓存更新系统，基于传统的多阵列可重构系统，增加了一个片上更新仲裁模块。该模块与片上数据缓存模块耦合，包括四个分别与片上初始操作数寄存器、片上初始常数寄存器、阵列中间数据存储器和输出寄存器紧耦合的自衰减更新仲裁控制器，用于对片上初始数据、阵列计算中间数据以及输出数据的生命值进行判决，一旦有数据生命终止，就向相应的缓存单元发出数据更新请求。本发明基于对片上数据生命周期进行统一管理，提供了一种片上缓存单元动态复用的实现方法，提高了大规模可重构阵列的存储利用率（其中每个数据的生命周期由软件运行得到，存放在外存中）。
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公开(公告)号：CN105718421A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610047593.6
申请日：2016-01-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F15/78
CPC classification number: G06F15/781
Abstract: 本申请提供了一种面向多个粗粒度动态可重构阵列的数据缓存更新系统，基于传统的多阵列可重构系统，增加了一个片上更新仲裁模块。该模块与片上数据缓存模块耦合，包括四个分别与片上初始操作数寄存器、片上初始常数寄存器、阵列中间数据存储器和输出寄存器紧耦合的自衰减更新仲裁控制器，用于对片上初始数据、阵列计算中间数据以及输出数据的生命值进行判决，一旦有数据生命终止，就向相应的缓存单元发出数据更新请求。本发明基于对片上数据生命周期进行统一管理，提供了一种片上缓存单元动态复用的实现方法，提高了大规模可重构阵列的存储利用率（其中每个数据的生命周期由软件运行得到，存放在外存中）。
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