基于机器学习的跨断层梁桥防落梁限位拉索抗震设计方法

    公开(公告)号:CN118260837A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410363918.6

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的跨断层梁桥防落梁限位拉索抗震设计方法,该方法采用机器学习分类模型计算跨断层梁式桥防落梁限位拉索的设计类别,再通过机器学习回归模型计算跨断层梁式桥防落梁限位拉索的设计刚度。通过本发明提出的方法设计,简单、快速、精准的将墩梁相对位移限制在允许位移之内,防止跨断层梁式桥发生落梁或支座破坏。本发明设计结果抗震性能良好,满足桥梁在地震动动力作用和断层断裂产生的永久位移双重作用下防落梁的位移要求,有利于提高桥梁在强震下的安全性,可供工程使用。

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