公开(公告)号：CN118885798A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411163529.5

申请日：2024-08-23

Applicant: 东南大学 ,  四川成南高速公路有限责任公司 ,  四川交通职业技术学院

Inventor： 张健 ,  王乐言 ,  苏开春 ,  张帅 ,  冷希乔 ,  钱品政

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化CNN‑LSTM的高速公路机电设备剩余寿命预测方法，包括：运用Spearman相关分析法探寻数据集里所提取的健康因子与机电设备容量之间的关联性，计算获得各健康因子和设备容量向量之间的Spearman相关性系数；对健康因子进行筛选；对筛选特征后的数据集进行处理，将处理后的数据集划分为训练集和测试集；将CNN和LSTM模型相结合，构建CNN‑LSTM模型；采用贝叶斯优化算法对CNN‑LSTM模型的超参数进行寻优，获得模型最佳性能；将训练集和测试集输入到优化后的CNN‑LSTM模型中进行模型训练和测试，将训练好的CNN‑LSTM模型作为高速公路机电设备剩余寿命预测模型，输出预测结果。本发明能够提高设备剩余寿命预测的准确性和效率，为高速公路的安全运营和维护提供科学依据。

公开(公告)号：CN119805230A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411739092.5

申请日：2024-11-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 张健 ,  姚雪健 ,  苏开春 ,  张宏斌 ,  冷希乔 ,  平浩 ,  王乐言 ,  张帅

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明公开了一种高速公路机电设备锂电池寿命估计及维护状态评估方法，首先根据锂电池循环中的电压和电流数据，计算锂电池不同循环轮次对应的容量增量IC曲线；对于不同轮次的IC曲线，计算去除数量级后的概率密度曲线，使用EM算法提取其统计学状态参数；然后提取与锂电池寿命衰减相关的物理学特征；处理提取的统计学状态参数和物理学状态参数，输入锂电池寿命预测网络，输出下一循环电池寿命估计值；最后针对当前电池寿命，提出相应的高速公路机电设备维护方法。本发明方法简单，运行效率较高，通过锂电池循环情况及时估计锂电池寿命，并提供维护指导，有效降低了高速公路机电设备锂电池出现突发状况概率。