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公开(公告)号:CN118350179A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410322371.5
申请日:2024-03-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种数字孪生连接模型的合并方法,该方法针对数字孪生五维模型构建的过程中连接模型合并流程和方法缺失的问题,基于数字孪生五维模型中连接模型的构成,根据数字孪生五维模型在整体合并过程中的差异表现,提出两种基础的连接模型合并方法:数字孪生相同合并下连接模型合并方法,数字孪生同类合并下连接合并方法。并基于这两种合并方法,提出解决数字孪生混合合并下的连接模型合并方法。该方法定义了数字孪生合并过程中全部情况的连接模型合并方法,细化了连接模型在六个不同部分中的合并实施方式,避免了数字孪生建模过程中连接模型的重复部分的富集,确保了合并后各个数字孪生各个部分连接通道的完整性与准确性。
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公开(公告)号:CN116880804A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310443166.X
申请日:2023-04-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明涉及一种面向数字孪生的行为虚拟传感器构建方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:行为判断模型构建;步骤2:行为虚拟传感器载体构建。步骤3:行为判断模型与虚拟传感器载体结合与使用。该方案探究了构建行为虚拟传感器方法的两大核心步骤以及行为虚拟传感器的构建流程,基本实现了通过虚拟传感器对于生产车间的行为动作感知采集的功能,能为生产车间的数字孪生系统提供准确的行为信息,该方案规范了行为虚拟传感器载体构建流程,完成了对于车间设备行为动作的感知采集。
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公开(公告)号:CN117973078A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410322379.1
申请日:2024-03-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种数字孪生连接模型组装方法,该方法针对数字孪生五维模型构建的过程中连接模型组装流程不清晰的问题,提出了两种主要的数字孪生模型组装方式,分别为:数字孪生连接模型融合组装,数字孪生连接模型连接组装。该方法定义了数字孪生模型在不同应用场景下连接模型组装的具体实施方法,提出了连接模型组装流程中六大组成部分各自组装时的具体实施方法,减少了在数字孪生模型组装过程中,组装方法不明确、组成部分不清晰导致的效率损失。
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公开(公告)号:CN117875163A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311756928.8
申请日:2023-12-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/18
Abstract: 本发明涉及一基于虚拟传感器的数字孪生连接模块构建方法,该方法包含六种不同的数字孪生连接模块的构成部分的构建方法,分别为物理实体与孪生模型的连接、物理实体与服务应用的连接、孪生模型与服务应用的连接、物理实体与孪生数据的连接、孪生模型与孪生数据的连接、服务应用与孪生数据的连接,并提出了不同组成部分通过虚拟传感器完成构建。该策略定义了数字孪生连接模块在不同场景下的构建方法,规范了数字孪生连接模块构建流程,减少了因应用场景变化、连接内容不明确导致的效率损。
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