基于长短时集成外观更新机制的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN114972435A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210655087.0

    申请日:2022-06-10

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 张毅锋 肖宇华

    Abstract: 本发明公开了一种基于长短时集成外观更新机制的目标跟踪方法。该方法首先利用数据预处理步骤处理数据集,构建孪生网络,利用数据训练网络参数。接着基于训练好的孪生网络,利用长短时集成外观更新机制在视频中进行目标跟踪,包括:将搜索区域和长短时模板池中选取的两组模板输入网络,得到两次预测结果;应用长短时集成外观更新机制,分析两次预测结果,得到目标在当前帧的位置;对长短时模板池进行更新。本发明所述的外观更新机制,能够有效更新目标外观,提升对相似干扰物体的分辨能力,从而提升目标跟踪的准确性,尤其适用复杂场景下的长时目标跟踪任务。

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