公开(公告)号：CN118279731A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410376363.9

申请日：2024-03-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 周聪惠 ,  刘珈如 ,  包际融 ,  王森 ,  杨柳一 ,  罗烨 ,  刘希音

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于特征智能检测的非正规户外健身空间识别方法及系统，涉及城市规划、风景园林及人工智能技术领域，包括：接收城市空间街景图像，将城市空间街景图像输入至训练的户外健身空间服务能力甄别模型内，输出城市空间街景图像对应的空间场地特征，以及所述空间场地特征与每类的户外健身活动相匹配的适宜度，根据适宜度匹配户外健身活动对应的空间场地，所述对应的空间场地为所述空间场地特征对应的城市空间街景图像中的场地信息，本发明能够借助深度学习模型对城市空间场地进行分析，量化空间场地与设施的配置关系。

公开(公告)号：CN119832427A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411901364.7

申请日：2024-12-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 周聪惠 ,  杨柳一 ,  刘珈如 ,  刘希音 ,  罗烨 ,  包际融 ,  王森

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了智能化甄别街旁户外健身空间类型与潜力的方法，涉及城市规划、风景园林及人工智能技术领域，包括：将目标区域的城市空间图像数据集输入至预先建立的户外健身空间活动类型甄别模型中，得出城市空间图像对应户外健身空间活动类型的户外健身空间潜力点；将目标区域的城市空间图像数据集输入至对应户外健身空间活动潜力评价模型中，得到城市空间图像对应户外健身空间活动类型的户外健身空间潜力点的活动潜力评价；本发明能够借助智能化目标检测与深度学习技术对城市空间场地进行分析，量化空间场地健身行为与场地要素特质的配置关系，建立城市空间完整视觉场景与户外健身活动潜力之间的稳定推导关系。