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公开(公告)号：CN111084622A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911324594.0
申请日：2019-12-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种静息态功能核磁共振信号的去趋势波动分析方法，包括：第一步，通过核磁共振设备采集原始静息态脑影像数据；第二步，使用程序对获得的原始影像数据进行预处理；第三步，对预处理之后的影像数据提取192个感兴趣区（ROI），覆盖9个大尺度脑功能网络；第四步，对每个被试、每次扫描及每个ROI的瞬时波幅时间序列信号分别进行去趋势分析，获得DFA指数；第五步，根据研究目的，考查两组被试DFA指数是否有显著的组间差异。本发明所提供的静息态功能核磁共振信号的去趋势波动分析方法，能够在静息状态下获取易于儿童发展障碍诊断的功能核磁共振图像的时空特征参数，辅助医疗工作者完成儿童发展障碍的初步诊断。
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公开(公告)号：CN108186032A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711331915.0
申请日：2017-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开了一种面向孤独症社会性诊断的近红外超扫描分析方法，此方法包括如下步骤：S1. 被试征集和分组：征集孤独症患者和正常被试，进行以下分组：A、孤独症和孤独症被试组，B、孤独症和正常被试组，C、正常被试和正常被试组;S2. 采集数据：采用面对面而坐的方式，通过近红外设备分别采集实验人员在完成合作任务时的血氧信号；S3. 数据预处理：使用基于近红外设备自带软件或者MATLAB自编程序对血氧数据进行降噪处理；S4. 分析差异：对预处理之后的血氧数据信号使用小波相干算法进行任务状态的分割和分组差异比较。
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公开(公告)号：CN107992896A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711331227.4
申请日：2017-12-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于教育评测的技术领域，特别涉及一种基于眼动追踪技术的科学概念评测方法，包括以下步骤，记录概念转变学生和概念未转变学生这两大类人群在核心科学概念的理解过程中眼动轨迹数据、行为数据、问题回答按键和问题回答语音数据；根据需评估核心科学概念的内容所呈现的空间位置，选取和划分视觉加工区(感兴趣区域)；计算在感兴趣区上的注视时间占完成任务所用时间的比例和对各感兴趣区之间的跳转概率，获得特征向量，并进而获得训练数据样本集和测试样本集；按照标准的前向神经网络结构设计技术获得模式分类器；利用获得的模式分类器对学习者理解核心科学概念的程度进行评估；评测结果可以给予更客观、更全面、更及时、更高效的反馈。
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公开(公告)号：CN105280044B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201510788498.7
申请日：2015-11-17
Applicant: 东南大学
Inventor： 禹东川
IPC: G09B5/14
Abstract: 本发明公开了一种面向孤独症谱系障碍儿童的智能教学系统，为评估孤独症谱系障碍儿童在教学过程中的学习状态提供量化指标，也为评估教师的教学课件质量、教学方法、教学效果提供量化指标。包括：教师遥控器、学生互动笔、行为分析系统、便携式脑波仪、现场计算机管理系统、教学云服务器和家校互动终端等设备；其中，教师遥控器控制着整个系统的信息流向；学生互动笔、行为分析系统、便携式脑波仪组成教学现场的信息感知系统，全程记录和分析孤独症谱系障碍儿童在教学进程中的行为、面部表情、以及生理和心理状态；借助现场计算机管理系统，教学云服务器实现教学现场的信息收集与管理；家校互动终端为家长提供教学信息的实时反馈和互动。
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公开(公告)号：CN107785061A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710940097.8
申请日：2017-10-10
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/6247 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06K9/6288 , G06K2009/6295
Abstract: 本发明公开一种孤独症谱系障碍儿童情绪能力干预系统，摄像头采集模块负责捕捉用户的信息，并将数据交于人脸检测与定位模块进行处理；人脸检测与定位模块对人脸进行检测，并将检测到的人脸图像传输给数据预处理模块；数据预处理模块对人脸图像进行预处理；人脸表情特征选择和提取模块提取预处理人脸图像表情的特征向量；人脸表情分类模块根据特征选择和提取模块所提取的人脸图像表情的特征向量进行分类，划分出用户的表情；交互模块根据识别到的用户表情与预先设定给出的表情相匹配的结果与用户产生互动，奖励或鼓励用户；该系统通过交互的方式能改善孤独症谱系障碍儿童情绪能力以及社会交往障碍，帮助孤独症儿童更好地融入社会。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104391569A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410547000.3
申请日：2014-10-15
Applicant: 东南大学
Inventor： 禹东川
IPC: G06F3/01 , A61B5/0476 , A61B5/0245 , A61B5/16
CPC classification number: G06F3/015 , A61B5/024 , A61B5/0476 , A61B5/1116 , A61B5/16
Abstract: 本发明公开一种基于认知与情绪状态多模态感知的脑机接口系统，包括便携式生理信号采集与分析系统、基于视频分析的行为识别系统、无线网关和数据融合与反馈计算机系统；本发明能够解决认知/情绪等脑高级功能的解析与反馈问题，并突破传统认知和情绪分离的脑特异性理论的局限，构建基于情绪-认知整合框架下的认知与情绪感知与计算的多模态脑机接口系统，揭示认知/情绪层次脑机融合的计算规律，实现脑与机器之间的高效匹配。
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公开(公告)号：CN104318253A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410634428.1
申请日：2014-11-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种MOOC在线学习模式识别系统及方法，其中识别系统包括：头戴式脑电采集仪，用于实时获取被测对象在线学习过程中的脑电信号，并具有可发射所述脑电信号的无线通信模块；眨眼检测与分析仪，用于接收头戴式脑电采集仪发送的脑电信号，并将其通过标准化的时频分析算法处理，以获得眨眼时刻信息并进而获得眨眼时刻序列；对眨眼时间序列进行统计分析，获得反映在线学习状态模式的特征参数；模式识别与分类器，用于根据特征参数所处的空间位置实现对用户在线学习状态的模式识别与分类，进而给用户提供实时反馈信息。本发明结构简单，适用性广泛，性能优越，能够解决MOOC在线学习状态的模式识别问题，具有较好的市场前景。
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公开(公告)号：CN102542849B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210019047.3
申请日：2012-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: G09B5/00
Abstract: 形成性评测系统，利用信息技术手段实现教育进程在线实时评测，实时记录和分析学生在教学进程中的行为、面部表情、以及生理信号数据，全面反映学生在教学进程中的生理和心理状态，并实时发给评测监控端，实现一线教学、教务处教学管理、与家长三者之间信息的实时反馈与交互，解决现有教学管理系统缺乏对学生在教育进程中的生理和心理状态的监控和分析、以及解决现有教学管理系统中家长这一重要环节的缺失，提高教学管理的科学性、效率和实时性。本发明还可用于评测学生特定科学概念是否已经形成，与现有只简单记录学生回答问题正确率的教学互动或者考评系统相比，本发明可记录学生在考试过程中生理和心理状态，能够提高评测的科学性和准确性。
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公开(公告)号：CN102542849A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210019047.3
申请日：2012-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: G09B5/00
Abstract: 形成性评测系统，利用信息技术手段实现教育进程在线实时评测，实时记录和分析学生在教学进程中的行为、面部表情、以及生理信号数据，全面反映学生在教学进程中的生理和心理状态，并实时发给评测监控端，实现一线教学、教务处教学管理、与家长三者之间信息的实时反馈与交互，解决现有教学管理系统缺乏对学生在教育进程中的生理和心理状态的监控和分析、以及解决现有教学管理系统中家长这一重要环节的缺失，提高教学管理的科学性、效率和实时性。本发明还可用于评测学生特定科学概念是否已经形成，与现有只简单记录学生回答问题正确率的教学互动或者考评系统相比，本发明可记录学生在考试过程中生理和心理状态，能够提高评测的科学性和准确性。
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公开(公告)号：CN110226933B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201811599612.1
申请日：2018-12-26
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明公开可穿戴式儿童运动能力检测系统，包括运动能力检测道具、运动能力感知单元、运动信息处理单元、蓝牙传输单元、数据存储模块、运动数据分析模块和实时运动数据显示模块，运动能力检测道具用于提供运动能力检测的环境；运动能力感知单元采集运动过程中的数据信息；运动信息处理单元负责运动能力感知单元采集的原始数据的处理；蓝牙传输单元负责将运动能力检测设备中的数据上传给上位机；数据存储模块存储穿戴设备上传的和经过运动数据分析模块处理之后的数据；运动数据分析模块分析采集得到的数据；实时运动数据显示模块负责将运动数据实时显示。该系统能采集儿童运动过程中的体质数据，记录儿童运动能力现状，给儿童提供训练指导。
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