MOOC在线学习模式识别系统及方法

    公开(公告)号:CN104318253A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410634428.1

    申请日:2014-11-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种MOOC在线学习模式识别系统及方法,其中识别系统包括:头戴式脑电采集仪,用于实时获取被测对象在线学习过程中的脑电信号,并具有可发射所述脑电信号的无线通信模块;眨眼检测与分析仪,用于接收头戴式脑电采集仪发送的脑电信号,并将其通过标准化的时频分析算法处理,以获得眨眼时刻信息并进而获得眨眼时刻序列;对眨眼时间序列进行统计分析,获得反映在线学习状态模式的特征参数;模式识别与分类器,用于根据特征参数所处的空间位置实现对用户在线学习状态的模式识别与分类,进而给用户提供实时反馈信息。本发明结构简单,适用性广泛,性能优越,能够解决MOOC在线学习状态的模式识别问题,具有较好的市场前景。

    头戴式疲劳检测装置及方法

    公开(公告)号:CN104305964A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410633521.0

    申请日:2014-11-11

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: A61B5/0476 A61B5/6803 A61B5/7235

    Abstract: 本发明公开了一种头戴式疲劳检测装置及方法,其中检测装置包括:脑电采集模块,用于获取用户的原始脑电信号;脑电分析模块,用于实时接收所述原始脑电信号,并通过标准时频分析算法处理原始脑电信号,获得特征参数,包括脑电节律功率谱和眨眼频率;疲劳估计器,用于根据所述特征参数所处的空间分布实现对用户的疲劳程度的估计,生成疲劳估计结果;语音播报模块,用于将所述疲劳估计结果实时播放给用户;电源模块,用于为上述各模块提供能量。本发明结构简单,适用性广泛,性能优越,能够解决疲劳检测问题,具有较好的市场前景。

    一种孤独症谱系障碍儿童训练系统

    公开(公告)号:CN106383586A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610921522.4

    申请日:2016-10-21

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06F3/017 G06F3/011

    Abstract: 本发明公开了一种孤独症谱系障碍儿童训练系统,包括Leap Motion传感器采集模块、数据预处理模块、手势特征提取与分类模块、3D场景控制模块;其中Leap Motion传感器采集模块采集用户的原始手势数据,并将数据传输给数据预处理模块;数据预处理模块对原始手势数据进行预处理;手势特征提取与分类模块提取手势数据中的手势特征,对手势特征进行分类,并将分类结果发送至3D场景控制模块;3D场景控制模块根据手势分类结果控制场景的切换及模型的运动。该系统采用了自然的手势交互方式和逼真的3D场景动画,具有交互场景丰富、使用便携等特点,且不受用户使用场所和空间方位的限制,训练也更加可靠。

    头戴式疲劳检测装置及方法

    公开(公告)号:CN104305964B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201410633521.0

    申请日:2014-11-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种头戴式疲劳检测装置及方法,其中检测装置包括:脑电采集模块,用于获取用户的原始脑电信号;脑电分析模块,用于实时接收所述原始脑电信号,并通过标准时频分析算法处理原始脑电信号,获得特征参数,包括脑电节律功率谱和眨眼频率;疲劳估计器,用于根据所述特征参数所处的空间分布实现对用户的疲劳程度的估计,生成疲劳估计结果;语音播报模块,用于将所述疲劳估计结果实时播放给用户;电源模块,用于为上述各模块提供能量。本发明结构简单,适用性广泛,性能优越,能够解决疲劳检测问题,具有较好的市场前景。

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