一种基于循环-Transformer网络的主余震抗震韧性快速评估方法、系统

    公开(公告)号:CN119475849A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411407944.0

    申请日:2024-10-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于循环‑Transformer网络的主余震抗震韧性快速评估方法、系统,该方法包括建立建筑结构的有限元模型,将多组主余震地震加速度输入该模型,获得包括多组加速度与其对应的结构位移响应的数据库;构建循环‑Transformer神经网络,并进行训练和优化;将主余震序列输入到优化完成的循环‑Transformer神经网络中,预测双重调幅主余震序列下结构的位移响应,再使用最大似然估计得到在主余震情境下,不同地震强度对应的建筑损伤概率,并评估相应的损伤指数,计算恢复时间,并预测结构的功能恢复曲线,完成抗震韧性评估。本发明提高了余震作用下结构累积损伤预测的精度,显著降低了在主余震地震情景下韧性评估的计算复杂度和耗时。

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