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公开(公告)号：CN119475849A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411407944.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于循环‑Transformer网络的主余震抗震韧性快速评估方法、系统，该方法包括建立建筑结构的有限元模型，将多组主余震地震加速度输入该模型，获得包括多组加速度与其对应的结构位移响应的数据库；构建循环‑Transformer神经网络，并进行训练和优化；将主余震序列输入到优化完成的循环‑Transformer神经网络中，预测双重调幅主余震序列下结构的位移响应，再使用最大似然估计得到在主余震情境下，不同地震强度对应的建筑损伤概率，并评估相应的损伤指数，计算恢复时间，并预测结构的功能恢复曲线，完成抗震韧性评估。本发明提高了余震作用下结构累积损伤预测的精度，显著降低了在主余震地震情景下韧性评估的计算复杂度和耗时。
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公开(公告)号：CN116663126A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310766544.8
申请日：2023-06-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于通道注意力BiLSTM模型的桥梁温度效应预测方法，采用序列到序列的深度学习方法，直接从桥梁的监测数据中提取温度场与温度应变的非线性映射关系，替代了传统数值仿真的建模过程。引入时间序列的通道注意力机制对BiLSTM模型进行改进，使其在温度效应预测上具有良好的泛化性能与预测精度。克服了桥梁热力学仿真分析的计算耗时问题，有助于分析大型桥梁长期服役条件下的热力学行为；根据桥梁监测数据直接构建温度场与温度效应的映射关系，提高了桥梁监测数据的利用率，符合桥梁监测系统大规模推广应用的现状；使用的深度神经网络在温度效应预测上具有良好的泛化能力和适用性，无需大量、完整周期的监测数据进行训练，使用简单、便捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117910342A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410002680.4
申请日：2024-01-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多层残差GRU网络的主余震地震下结构易损性预测方法，用于预测主余震序列型地震下的结构易损性。与传统的易损性分析方法相比，本方法克服了主余震序列型地震下结构易损性计算成本高昂的问题，显著减少了计算时间。首先，利用数值仿真方法构建目标结构在主余震序列型地震下的结构响应数据库；接着，建立主余震序列型地震下的结构响应预测神经网络，并根据已构建的数据库对网络进行优化训练，获得主余震序列型地震下的结构响应预测模型；最后，利用训练好的神经网络预测模型进行主余震双重调幅的增量动力分析，获取目标结构在大量主余震序列型地震下的结构响应数据，进而计算出目标结构的易损性函数。
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公开(公告)号：CN116956701A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310555822.5
申请日：2023-05-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于机理引导ANN的火灾后RC桥墩承载能力预测方法，首先，利用数值仿真法构建火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力数据库，然后，构建并训练火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力预测神经网络，获得火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力预测模型；最后将受火条件、材料性能、截面特性、加载条件输入到训练好的神经网络模型中，输出火灾后桥墩的剩余承载能力，并与真实结果进行对比，验证了本发明的有效性。本发明克服了传统火后钢筋混凝土桥墩承载能力分析存在的建模复杂、计算耗时等问题，实现了快速根据受火条件、结构参数对钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力进行评判，有助于火灾后钢筋混凝土桥墩的安全评估与应急抢险。
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公开(公告)号：CN116663425A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310766603.1
申请日：2023-06-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于模态拓展和残差CNN‑LSTM网络的桥梁车致振动预测方法。本发明依据模态扩展方法将输入的车辆参数、路面不平度重构为维度固定的特征，借助残差卷积‑长短期记忆网络的多尺度特征提取和时序依赖关系的提取能力对所关注的车致振动进行分析预测，提升了车致振动的预测精度。本发明采用试验设计方法和数值仿真方法生成训练集样本，从而在控制训练样本数量的前提下保证所得网络模型的预测精度和泛化能力。本发明的有益效果在于，克服了传统车‑桥耦合振动分析的计算耗时问题，可根据车辆参数、路面不平度对目标桥梁的车致振动进行快速、可靠的预测分析，适用于公路桥梁在随机车流作用下的长期安全评估。
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公开(公告)号：CN118361135A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410719882.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 山西省交通建设工程质量检测中心(有限公司) , 东南大学
Inventor： 李洁 , 朱金鹏 , 林超 , 谢海龙 , 张瑞阳 , 宿静 , 罗鹏 , 白磊 , 王顺尧 , 廖聿宸 , 任慧 , 贾皓杰 , 舒寅嘉 , 李明宸 , 武凯坤 , 贾文韬 , 葛滨 , 郝仰玥 , 王志慧 , 张斌波
Abstract: 本发明公开了一种采用聚脲和玄武岩纤维布加固混凝土的装置及其施工方法。该装置包括车体、储料箱、第一聚脲喷涂组件、玄武岩纤维布粘贴组件、第二聚脲喷涂组件。施工时，首先清除混凝土表面并涂刷底漆，将装置放置于待加固区域前端，将聚脲原料加入储料箱并开启搅拌，然后装入玄武岩纤维布卷，同时开启驱动电机、第一喷料机、第二喷料机及电驱动输送轮。车体向前移动同时实现玄武岩纤维布的自动连续铺设和聚脲自动喷涂，本发明充分利用聚脲优越的粘结性能和力学性能，采用多个组件自动喷涂聚脲和铺设玄武岩纤维布实现待加固混凝土构件的加固，提高了施工效率和待加固构件的承载力和刚度，操作简便。
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公开(公告)号：CN222759446U
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202421268773.3
申请日：2024-06-05
Applicant: 山西省交通建设工程质量检测中心(有限公司) , 东南大学
Inventor： 贾文韬 , 李洁 , 武凯坤 , 郝仰玥 , 宿静 , 张斌波 , 杜若曦 , 王志慧 , 谢海龙 , 贾皓杰 , 张瑞阳 , 王顺尧 , 廖聿宸 , 舒寅嘉 , 李明宸 , 徐凝睿
Abstract: 本实用新型提供了一种聚脲和玄武岩纤维布加固混凝土装置。该装置包括车体、储料箱、第一聚脲喷涂组件、玄武岩纤维布粘贴组件和第二聚脲喷涂组件。所述车体用于支撑组件并驱动装置移动，所述储料箱用于搅拌并储存聚脲原料，所述第一聚脲喷涂组件安装在储料箱箱体的下侧，所述玄武岩纤维布粘贴组件安装在第一聚脲喷涂组件后方，所述第二聚脲喷涂组件安装在纤维布粘贴组件后方。施工时，车体向前移动同时实现玄武岩纤维布的自动连续铺设和聚脲自动喷涂，提高了施工效率，操作简便。
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