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公开(公告)号：CN116797615A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310549028.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/155 , G06T7/168 , G06T7/194 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于频域监督和动态卷积的临床图像中病变区域分割方法，包括如下步骤：将预处理后的临床图像输入编码器网络，得到图像多层次的特征图；对图像进行离散余弦变换，得到图像的频域信息，并在频域中滤波，分别得到图像的高频和低频信息；将得到的高频信息与得到的各层次特征图进行结合；利用底层特征图和低频信息，通过卷积核生成网络得到解码器网络的卷积核；解码器网络利用得到的结合了高频信息的特征图，使用卷积核产生最终病变区域分割结果。本发明同时利用图像的频域和空间域信息，并对图像的变化有较强的适应性，提高了分割的准确率。
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