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公开(公告)号：CN116797615A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310549028.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/155 , G06T7/168 , G06T7/194 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于频域监督和动态卷积的临床图像中病变区域分割方法，包括如下步骤：将预处理后的临床图像输入编码器网络，得到图像多层次的特征图；对图像进行离散余弦变换，得到图像的频域信息，并在频域中滤波，分别得到图像的高频和低频信息；将得到的高频信息与得到的各层次特征图进行结合；利用底层特征图和低频信息，通过卷积核生成网络得到解码器网络的卷积核；解码器网络利用得到的结合了高频信息的特征图，使用卷积核产生最终病变区域分割结果。本发明同时利用图像的频域和空间域信息，并对图像的变化有较强的适应性，提高了分割的准确率。
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公开(公告)号：CN112037277B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010757050.X
申请日：2020-07-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于脊柱三维超声体数据的三维可视化方法，基于脊柱的三维超声体数据，对皮肤表面的不同深度生成冠状剖面投影图和矢状剖面投影图；在矢状剖面投影图上确定各脊椎棘突及其尖端位置并在对应深度的冠状剖面投影图中分割定位各脊椎棘突与脊椎椎体交界位置；基于脊椎棘突的尖端及脊椎棘突与脊椎椎体交界位置，确定三维超声数据坐标系下各脊椎的空间位置及其姿态；基于标准脊椎的三维显示模型，对各脊椎分别确定脊椎棘突与脊椎椎体交界位置的左右两端点及脊椎棘突的尖端共三处特征点在三维显示模型中的匹配点；根据各脊椎在三维超声数据坐标系的空间位置，匹配标准三维显示模型在三维超声数据坐标系的对应空间位置，生成整体三维脊柱模型。
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公开(公告)号：CN109965910B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910294059.9
申请日：2019-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维超声脊柱体数据的矢状面投影成像方法，包括：S1基于脊柱的三维超声体数据生成多个冠状剖面投影图并记录其对应空间位置；S2在每个冠状剖面投影图上分别分割出脊柱的棘突区域，并提取棘突特征点；S3对每个投影图，基于棘突特征点生成对应棘突曲线，同时获取曲线对应空间位置；S4基于不同投影图上的棘突曲线集合构成矢状面投影的基准剖面；S5利用基准剖面生成脊柱的矢状面投影图像。本发明方法使得三维超声成像可以针对脊柱弯曲生成不同的投影图像，从而提供全新的脊柱的三维畸变信息，进而提高了脊柱弯曲的测量精度。
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公开(公告)号：CN116309542A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310461686.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应频域学习和抗混叠复数卷积的临床图像病变分类方法，包括：对原始临床影像进行预处理和归一化处理，得到时域图像；通过位置一致性模块将时域图像转换成频域图像，生成能够保留局部和位置信息的频谱；通过构建好的高频自编码器模块对生成的频谱进行掩蔽和监督得到自编码频谱；将自编码频谱输入到抗混叠复数卷积模型进行训练，以学习图像中不同临床病变的特异性特征；将抗混叠复数卷积模型学习到的特异性特征进行整合分类，得到临床图像病变分类结果。本发明方法在保留临床图像时域特征的基础上，更好地利用图像的频域信息，解决了病变分类中亮度不均衡和类间混淆的问题，从而极大地提高了自动分类的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109965910A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910294059.9
申请日：2019-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维超声脊柱体数据的矢状面投影成像方法，包括：S1基于脊柱的三维超声体数据生成多个冠状剖面投影图并记录其对应空间位置；S2在每个冠状剖面投影图上分别分割出脊柱的棘突区域，并提取棘突特征点；S3对每个投影图，基于棘突特征点生成对应棘突曲线，同时获取曲线对应空间位置；S4基于不同投影图上的棘突曲线集合构成矢状面投影的基准剖面；S5利用基准剖面生成脊柱的矢状面投影图像。本发明方法使得三维超声成像可以针对脊柱弯曲生成不同的投影图像，从而提供全新的脊柱的三维畸变信息，进而提高了脊柱弯曲的测量精度。
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公开(公告)号：CN119580143A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411510633.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序‑空间协同学习的临床视频中病变检测方法及系统，方法包括：对原始临床影像进行预处理和归一化处理，得到时域图像；通过构建好的时序感知卷积模块学习时域图像，得到包含时序上下文信息的特征图；通过构建好的分层队列集成机制以渐进累积的形式对时序特征图进行汇聚，得到多时刻的特征图；将多时刻特征输入到解耦头，得到预测的候选框结果；将候选框输入到后处理算法模块，通过位置感知聚类算法重新校准置信度，获得最终的预测结果。本发明通过结合时间级一致性学习与空间级可靠性学习，利用视频相邻帧之间的时序信息解决帧间异质性以及如何利用候选框之间的空间信息解决置信度偏差问题，从而实现了对病变的可靠检测。
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公开(公告)号：CN110379518B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201910489103.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫调控的骨在多孔支架内生长的仿真方法，所述方法包括：S10建立三维几何模型，确定仿真模型的计算区域；向所述三维几何模型中导入多孔支架三维结构，并设定模拟计算的支架区域和孔洞区域；S20基于所述多孔支架三维结构，计算免疫调控模型；S30设置仿真初始参数；所述初始参数包括模拟时间；S40计算细胞因子及生长因子模型；计算细胞生命活动模型；计算血管生长模型；计算氧扩散模型；S50判断是否到达模拟时间终点，若未到达，则返回步骤S40；若到达模拟时间终点，则结束模拟，获得仿真结果。该基于免疫调控的骨在多孔支架内生长的仿真方法，以解决骨组织工程领域动物实验成本高，难以进行系统、全面研究的问题。
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公开(公告)号：CN112037277A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010757050.X
申请日：2020-07-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于脊柱三维超声体数据的三维可视化方法，基于脊柱的三维超声体数据，对皮肤表面的不同深度生成冠状剖面投影图和矢状剖面投影图；在矢状剖面投影图上确定各脊椎棘突及其尖端位置并在对应深度的冠状剖面投影图中分割定位各脊椎棘突与脊椎椎体交界位置；基于脊椎棘突的尖端及脊椎棘突与脊椎椎体交界位置，确定三维超声数据坐标系下各脊椎的空间位置及其姿态；基于标准脊椎的三维显示模型，对各脊椎分别确定脊椎棘突与脊椎椎体交界位置的左右两端点及脊椎棘突的尖端共三处特征点在三维显示模型中的匹配点；根据各脊椎在三维超声数据坐标系的空间位置，匹配标准三维显示模型在三维超声数据坐标系的对应空间位置，生成整体三维脊柱模型。
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公开(公告)号：CN110379518A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910489103.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫调控的骨在多孔支架内生长的仿真方法，所述方法包括：S10建立三维几何模型，确定仿真模型的计算区域；向所述三维几何模型中导入多孔支架三维结构，并设定模拟计算的支架区域和孔洞区域；S20基于所述多孔支架三维结构，计算免疫调控模型；S30设置仿真初始参数；所述初始参数包括模拟时间；S40计算细胞因子及生长因子模型；计算细胞生命活动模型；计算血管生长模型；计算氧扩散模型；S50判断是否到达模拟时间终点，若未到达，则返回步骤S40；若到达模拟时间终点，则结束模拟，获得仿真结果。该基于免疫调控的骨在多孔支架内生长的仿真方法，以解决骨组织工程领域动物实验成本高，难以进行系统、全面研究的问题。
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