公开(公告)号：CN116721065A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310603724.4

申请日：2023-05-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 李煊鹏 ,  王志博 ,  王加宽 ,  黎梓威 ,  张为公

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习预训练的DDH超声影像分析方法，首先获取无标签DDH超声影像数据；构建神经网络的特征提取器G，使用无标签数据集，以对比学习的方式训练神经网络的特征提取器；再根据待检查的关键解剖结构对部分数据进行标注，形成有标签超声数据集；根据任务目标构建任务处理网络T，将任务处理网络T与训练后的特征提取器G组合，形成神经网络模型O；使用有标签超声数据集对神经网络模型O进行训练，实现DDH超声影像分析。本方法利用大量无标注数据对特征提取网络进行预训练，提高其特征提取能力，从而提高使用深度学习进行超声影像检查中下游任务的性能。