公开(公告)号：CN115690896A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211017362.2

申请日：2022-08-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘庭煜 ,  翁陈熠 ,  倪中华 ,  焦磊

IPC: G06V40/20

Abstract: 本发明公开一种面向智能行为识别的三维人体运动特征表达方法，解决了计算机视觉领域的机器学习模型中现有基于三维笛卡尔坐标系数据描述的人体运动特征的维度冗余或欠表达等问题。提出的三维人体运动特征具有更小的数据维度，从关节约束、自由度等机械领域的概念出发，将人体视作具有复杂自由度的机械运动机构，以机构运动自由度为框架进行人体行为智能识别特征的构建，以优化人体的运动姿态描述；提出的三维人体运动特征在用于计算机视觉的人体行为识别工程时，既可以准确全面表达人体姿态，又可以保障数据维度最小，以大幅提升深度学习模型训练速度，支撑高速、准确的人员行为识别及其数字孪生建模。

公开(公告)号：CN116543130A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310440303.4

申请日：2023-04-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 倪中华 ,  刘庭煜 ,  焦磊 ,  翁陈熠

IPC: G06T19/00

Abstract: 本发明公开了一种人的数字孪生模型，涉及计算机科学技术领域，解决了现有关于人的数字孪生技术严重偏向于人的数字实体模型而忽略知识和行为的影响的技术问题，其技术方案要点是提出的一种三体式的基于人的数字孪生模型包含人的真实实体、人的数字实体和环境实体，结构精炼且内容充分，着眼于两两之间的交互过程，为人的数字孪生技术的研究提供了理论基础。同时，该数字孪生模型为一种基于本体的可扩展的人的数字孪生架构，其中组成人的数字实体的各个元素作为本体，基于本体能够对数字孪生模型进行扩展，能够直观的表现各实体间和本体间的关系，且其可扩展的特性便于后续的优化与改进。