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公开(公告)号：CN115390060A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210683507.6
申请日：2022-06-16
Applicant: 东南大学
IPC: G01S13/46
Abstract: 本发明涉及目标二维角度定位方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括通过搭载在旋转平台上的雷达发射机向目标发射信号，并通过雷达的接收机接收所述目标反射的接收信号；根据一维线性互质阵列在不同时刻的接收信号，进行相位补偿；确定扩展虚拟二维非平行线性阵列的等效接收信号矢量，选取不含孔洞的均匀二维非平行线性阵列确定均匀接收信号矢量，基于所述均匀接收信号矢量，分别确定两维阵列的等效接收信号等效导向矢量；根据所述两维均匀接收信号矢量及等效导向矢量，构建角度谱及最小二乘问题，解算目标配对的二维角度，并确定所述目标位置。
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公开(公告)号：CN118191723A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410282485.1
申请日：2024-03-13
Applicant: 东南大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提出了一种基于分时和差波束单射频通道的二维测向方法和系统，适用于数模混合波束成形架构下接收端采用均匀平面阵列，射频通道数仅为1的情况。首先计算有源天线单元二维波束方向图，获得不同波束指向组合的二维鉴角曲面；然后在两个时隙设置方位角相同、俯仰角不同的两个波束，在不同时隙形成和波束通道及差波束通道，利用目标出现的时延所对应的差通道比和通道的信号幅值比，以及鉴角曲面进行基于和差波束的俯仰角估计；再在两个时隙设置方位角不同、俯仰角相同的两个波束，在不同时隙形成和波束通道及差波束通道，进行基于和差波束的方位角估计。本发明利用时间资源弥补空间资源的缺失，具有高精度的测向性能。
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公开(公告)号：CN112883330B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110073349.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于秩最小化Toeplitz重构的互质阵波达方向估计方法，该方法考虑了插值虚拟阵列测量值的原子范数表示，并利用循环优化求解了等效秩极小化问题来恢复信号的协方差矩阵。然后，简单地将传统的基于子空间的谱估计算法应用于恢复的协方差矩阵来完成波达方向估计，提高了波达方向估计性能。该方法在波达方向估计方面能有较高的分辨率和自由度，且在估计精度方面优于现有的方法，具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115604655A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211189032.1
申请日：2022-09-28
Applicant: 东南大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种毫米波MIMO系统中用户终端直接定位方法，本申请发明包括如下步骤：S1：建立二维空间坐标系，确定毫米波MIMO基站的物理坐标，各基站将接收到的用户信号回传至数据中心进行联合处理；S2：对定位区域进行网格离散化和角度离散化，根据用户位置与到达角间几何关系，列出直接定位的优化问题，优化目标为用户位置信息；S3：采用交替方向乘子法(ADMM)对直接定位优化问题进行转化，导出该问题的迭代公式；S4：利用深度展开网络学习ADMM迭代参数，计算迭代公式直至收敛，得到用户位置。本发明能够实现毫米波MIMO系统亚米级高精度定位，同时通过ADMM迭代算法与深度展开网络大幅度降低直接定位算法复杂度与时间开销，达到快速定位的需求。
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公开(公告)号：CN118625277A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410715747.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种频率分集阵列目标参数估计方法、设备和程序产品，获取互质频率分集阵列天线的接收信号；根据接收信号组合具有不同频率分量的接收信号向量；根据接收信号向量计算协方差矩阵；根据获得的协方差矩阵制作数据集，三通道数据依次通过一个全局上下文网络，双阶段transformer网络，获得目标距离‑波达角的联合估计值；计算估计值与真实值的损失函数，反向传播进行参数调整，训练多个轮次获得训练好的全局上下文网络和transformer网络；获取待测量的互质频率分集阵列天线的接收信号，依次输入训练好的一个全局上下文网络，双阶段transformer网络，获得目标距离‑波达角的联合测量值。本发明实现高精度的距离与波达角联合估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118555576A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410462060.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于柔性策略评价网络的无蜂窝通感融合站址规划方法与系统，本发明考虑无蜂窝系统中通信感知融合性能指标最大化问题，运用欧式距离准则构建迫零检测下通信性能与站点拓扑关系表达式，研究联合测距参数估计问题中费雪信息矩阵行列式与站址拓扑的关系提升感知性能，并将通信感知性能联合为多目标优化问题。然后，利用引入最大熵项的柔性策略评价强化学习对该复杂非凸问题进行求解，该方法具有良好的寻优性能，通过本发明方法得到的站址拓扑可较好提高无蜂窝系统的通信性能以及感知性能。
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公开(公告)号：CN112883330A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110073349.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于秩最小化Toeplitz重构的互质阵波达方向估计方法，该方法考虑了插值虚拟阵列测量值的原子范数表示，并利用循环优化求解了等效秩极小化问题来恢复信号的协方差矩阵。然后，简单地将传统的基于子空间的谱估计算法应用于恢复的协方差矩阵来完成波达方向估计，提高了波达方向估计性能。该方法在波达方向估计方面能有较高的分辨率和自由度，且在估计精度方面优于现有的方法，具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115390060B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210683507.6
申请日：2022-06-16
Applicant: 东南大学
IPC: G01S13/46
Abstract: 本发明涉及目标二维角度定位方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括通过搭载在旋转平台上的雷达发射机向目标发射信号，并通过雷达的接收机接收所述目标反射的接收信号；根据一维线性互质阵列在不同时刻的接收信号，进行相位补偿；确定扩展虚拟二维非平行线性阵列的等效接收信号矢量，选取不含孔洞的均匀二维非平行线性阵列确定均匀接收信号矢量，基于所述均匀接收信号矢量，分别确定两维阵列的等效接收信号等效导向矢量；根据所述两维均匀接收信号矢量及等效导向矢量，构建角度谱及最小二乘问题，解算目标配对的二维角度，并确定所述目标位置。
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公开(公告)号：CN118519091A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410604257.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种用于频率分集阵列的相干信源定位方法，该方法对相干信源解相干得到信源的距离与角度，所述方法具体包括以下步骤：步骤S1，设计频率分集阵列结构；步骤S2，获得阵列的接收信号；步骤S3，对接收信号构造信号协方差矩阵的参考矩阵#imgabs0#步骤S4，引入原子范数最小化方法并根据构造信号协方差矩阵的参考矩阵恢复出信号协方差矩阵#imgabs1#步骤S5，利用2D‑MUSIC算法得到信号的距离与角度。与现有技术相比，本发明具有可以对相干信源解相干得到信源的距离与角度等优点。
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公开(公告)号：CN115604661A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211189059.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 东南大学(CN)
IPC: H04W4/029 , G01S5/00 , G01S5/04 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种毫米波MIMO系统中用户位置追踪方法，包括：S1：建立二维空间坐标系，确定毫米波MIMO基站的物理坐标，各基站将接收到的用户信号回传至数据中心进行联合处理；S2：对信道波束域进行角度离散化，将毫米波信道进行稀疏表示，列出信道估计与到达角追踪的稀疏贝叶斯学习问题；S3：采用广义近似消息传递对信道增益向量进行估计，利用用户位置时变特性对到达角进行追踪；S4：利用基于密度的聚类算法DBSCAN筛选出含有直视路径的基站用于定位；S5：采用加权最小均方误差WLS估计器对用户位置进行估计。本发明通过对运动用户角度跟踪实现了毫米波MIMO系统次米级高精度用户位置追踪，同时本算法具有较低计算复杂度，实现快速定位的需求。
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