公开(公告)号：CN102542262B

公开(公告)日：2013-07-31

申请号：CN201210001045.1

申请日：2012-01-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 顾伟 ,  王芳 ,  林德清

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/00 ,  G01R23/06

Abstract: 本发明公开了一种基于高铁运行特征工况波形库的波形识别方法，包括下述步骤：101.建立离线高铁的运行特征工况波形库；102.生成高铁运行中的电压和/或电流的测试波形；103.提取高铁运行中的电压和/或电流的测试波形特征量；104.检测异常数据波段；105.提取异常数据波段工况信息；106．对异常数据波段进行工况模式匹配；107.对异常数据波段和样本波形进行相似度比较；108.提取工况波形。该识别方法利用高铁特征工况波形库，对高铁实际运行中出现的异常波段进行工况模式的匹配，使得用户可以实时检测高铁运行，有利于保障高铁运行的安全性。

公开(公告)号：CN119719818A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411916414.9

申请日：2024-12-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 林德清 ,  徐小东 ,  赵琳芝 ,  阿卜杜热合曼·阿卜杜瓦伊提 ,  朱颜怡 ,  刘轩昂

IPC: G06F18/23 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/163 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及一种整合建筑间效应的可解释城市建筑能耗模型构建方法，包括采集建筑用电能耗信息，对原始数据中的缺失值和异常值进行数据处理，并以时间窗口的用电能耗构建特征工程；时间窗口内以建筑作为建筑图中的节点，以建筑间效应作为建筑图中的边，构建动态建筑图；构建以LSTM为单元的基于编码器‑解码器的深度模型作为基线模型；在基线模型的基础上，整合图神经网络、注意力机制和LSTM构建GAT‑LSTM模型并进行训练；输出注意力计算结果并采用聚类算法解释黑盒模型，区分建筑间效应的不同模式及其随时间分布规律，并进一步识别不同模式下的关键建筑。

公开(公告)号：CN117034116A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311018705.1

申请日：2023-08-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐小东 ,  林德清 ,  王希 ,  徐宁

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G06F16/901 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0499 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的传统村落空间类型识别的方法，包括以下步骤：S1:建立传统村落空间要素数据采集与基本信息数据库；S2:采用非监督机器学习算法进行传统村落空间特征识别与提取；S3:采用监督机器学习算法划分传统村落空间类型；S4:结合监督机器学习算法及神经网络模型识别传统村落空间类型；S5:搭建传统村落空间类型自动识别与分析平台。该技术方案通过机器学习算法及BP神经网络综合解决了传统村落空间特征提取、传统村落空间类型划分及传统村落空间类型识别等问题，更加客观地分析提取各个传统村落的空间特征及其类型，进而有针对性地制定活态化保护策略，在提升利用效率的同时保护传统村落的空间特色。

公开(公告)号：CN112862356A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110250679.X

申请日：2021-03-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 林德清 ,  王伟 ,  殷烨 ,  方洲 ,  汪洋 ,  徐小东

IPC: G06Q10/06 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开基于数理方法构建传统村落活态化保护评价体系的方法，其特征在于，所述方法包括：通过实际传统村落调研评价数据为样本，通过因子分析法对指标变量进行综合数据分析，得出公共因子，推演指标存在的自然逻辑关系，重构传统村落活态化评价体系；本发明通过实际数据进行分析，得到传统村落评价指标之间的自然逻辑关系，以实际数据为基础重新构建传统村落指标评价体系；通过因子分析对全面的大量的指标进行降维处理；熵权模糊综合分析法研究传统村落指标，以信息熵的视角看向指标的信息与权重的关系，进而重新指标赋权；同时通过信息化的方式，计算各个指标权重，可以衡量不同指标在指标体系中的重要性。

公开(公告)号：CN102981075A

公开(公告)日：2013-03-20

申请号：CN201210476021.1

申请日：2012-11-22

Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 ,  东南大学 ,  江苏省电力公司 ,  国家电网公司

Inventor： 袁晓冬 ,  顾伟 ,  李群 ,  林德清

IPC: G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种高速电气化铁路的电能质量录波数据监测系统，包括高速电气化铁路数据采集装置、高速电气化铁路数据处理装置和若干个客户终端，高速电气化铁路数据采集装置包括用于高速电气化铁路实测数据采集的监测机构和搭建高速电气化铁路负荷的仿真模型，监测机构和仿真模型的数据输出端通过数据采集服务器与数据处理装置相连接，数据处理装置通过数据库服务器分别与若干个客户终端双向通讯连接。本发明能够集成电能质量的数据采集、负荷模型仿真及电能质量数据分析于一体，充分展示高速电气化铁路引起的电能质量问题，并为电力部门解决此问题，提供可靠的数据参考和理论支持，进而促进高速电气化铁路更合理的发展。

公开(公告)号：CN102542262A

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201210001045.1

申请日：2012-01-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 顾伟 ,  王芳 ,  林德清

IPC: G06K9/00 ,  G01R23/06

Abstract: 本发明公开了一种基于高铁运行特征工况波形库的波形识别方法，包括下述步骤：101.建立离线高铁的运行特征工况波形库；102.生成高铁运行中的电压和/或电流的测试波形；103.提取高铁运行中的电压和/或电流的测试波形特征量；104.检测异常数据波段；105.提取异常数据波段工况信息；106．对异常数据波段进行工况模式匹配；107.对异常数据波段和样本波形进行相似度比较；108.提取工况波形。该识别方法利用高铁特征工况波形库，对高铁实际运行中出现的异常波段进行工况模式的匹配，使得用户可以实时检测高铁运行，有利于保障高铁运行的安全性。