公开(公告)号：CN119719818A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411916414.9

申请日：2024-12-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 林德清 ,  徐小东 ,  赵琳芝 ,  阿卜杜热合曼·阿卜杜瓦伊提 ,  朱颜怡 ,  刘轩昂

IPC: G06F18/23 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/163 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及一种整合建筑间效应的可解释城市建筑能耗模型构建方法，包括采集建筑用电能耗信息，对原始数据中的缺失值和异常值进行数据处理，并以时间窗口的用电能耗构建特征工程；时间窗口内以建筑作为建筑图中的节点，以建筑间效应作为建筑图中的边，构建动态建筑图；构建以LSTM为单元的基于编码器‑解码器的深度模型作为基线模型；在基线模型的基础上，整合图神经网络、注意力机制和LSTM构建GAT‑LSTM模型并进行训练；输出注意力计算结果并采用聚类算法解释黑盒模型，区分建筑间效应的不同模式及其随时间分布规律，并进一步识别不同模式下的关键建筑。