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公开(公告)号：CN114446052A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210049374.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据多级融合的高速公路事件检测方法及装置，利用高速公路现有的线圈、微波及视频检测器实时采集道路交通流数据，构建道路交通安全云平台；根据不同检测器的布设位置，将高速公路原有线圈/微波检测器布设间隔划分为若干个小区间；分别构建事件状态下基于线圈/微波数据的断面交通流特征变量集和基于视频数据的微观车辆行为特征变量集；为实现多源信息的统一表示，构建基于多级深度自动编码网络的交通事件检测模型；将小区间聚合数据作为输入，通过模型输出交通事件检测结果。本发明在不增加现有交通设施情况下，充分利用多源交通数据，提升交通事件检测率，改善道路运行安全，提高道路通行能力。
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公开(公告)号：CN104035903A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410313092.9
申请日：2014-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F13/38
Abstract: 该发明提供了一种基于可重构技术的二维数据访问动态自适应方法。该方法所涉及的硬件包括由外部数据传输单元、数据输入缓存、数据输出缓存构成的可重构处理单元，外部存储器接口和外部存储器构成的一个外部访存接口系统。具体过程为在读或写数据情况下，可重构阵列外部数据传输单元根据可重构处理单元当前的数据访问请求将其转换为以目标位为单位的数据访问或写数据操作，然后将转换后的数据访问或写数据请求提交给外部存储器接口，最后经由外部数据传输单元将其从外部存储器接口返回的目标位数据中抽取所需要的部分，提交给可重构处理单元使用。通过该大大提高可重构处理单元与外部存储之间的访存效率。
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公开(公告)号：CN103970720A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410241289.6
申请日：2014-05-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模粗粒度嵌入式可重构系统及其处理方法，其包括：系统总线、配置总线、嵌入式微处理器、数据存储器、可重构处理器、重构控制器、中断控制器和直接存储器访问控制器。该方法针对常用的矩阵求逆算法，在可重构处理器中设计了4个特殊的可重构阵列和一个片上数据传输单元，通过将矩阵求逆算法映射到包含多个基本运算的可重构阵列上，提高运算并行度，从而提升运算效率。同时，通过片上数据传输网络优化了阵列间的数据交换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103970720B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201410241289.6
申请日：2014-05-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模粗粒度嵌入式可重构系统及其处理方法，其包括：系统总线、配置总线、嵌入式微处理器、数据存储器、可重构处理器、重构控制器、中断控制器和直接存储器访问控制器。该方法针对常用的矩阵求逆算法，在可重构处理器中设计了4个特殊的可重构阵列和一个片上数据传输单元，通过将矩阵求逆算法映射到包含多个基本运算的可重构阵列上，提高运算并行度，从而提升运算效率。同时，通过片上数据传输网络优化了阵列间的数据交换。
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公开(公告)号：CN103984677A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410240100.1
申请日：2014-05-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于大规模粗粒度嵌入式可重构系统及其处理方法，其包括：系统总线、控制总线、嵌入式微处理器、系统中断控制器、片外同步动态随机存储器、可重构处理器和重构控制单元，该处理方法针对点数为N(4千点N1兆点)的快速傅里叶变换算法，将N点信号长度分解成M阶蝶形运算，然后映射到可重构处理器上，形成数据流图，通过嵌入式微处理器启动重构控制单元，将配置信息发送给可重构处理器，控制可重构处理器开始进行加速型运算。本发明在兼顾灵活度的同时提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN103984560A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410240683.8
申请日：2014-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模粗粒度嵌入式可重构系统及其处理方法，其包括：系统总线、配置总线、嵌入式微处理器、外部存储器、中断控制器、直接内存访问控制器、片上数据存储器、片上配置信息存储器、可重构处理器和重构控制器。该方法针对N阶FIR滤波器，其输入序列与滤波系数序列直接卷积得到输出序列，在直接型结构的基础上，用可重构处理器进行优化和加速。
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公开(公告)号：CN103984560B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410240683.8
申请日：2014-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模粗粒度嵌入式可重构系统及其处理方法，其包括：系统总线、配置总线、嵌入式微处理器、外部存储器、中断控制器、直接内存访问控制器、片上数据存储器、片上配置信息存储器、可重构处理器和重构控制器。该方法针对N阶FIR滤波器，其输入序列与滤波系数序列直接卷积得到输出序列，在直接型结构的基础上，用可重构处理器进行优化和加速。
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公开(公告)号：CN104035903B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410313092.9
申请日：2014-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F13/38
Abstract: 该发明提供了一种基于可重构技术的二维数据访问动态自适应方法。该方法所涉及的硬件包括由外部数据传输单元、数据输入缓存、数据输出缓存构成的可重构处理单元，外部存储器接口和外部存储器构成的一个外部访存接口系统。具体过程为在读或写数据情况下，可重构阵列外部数据传输单元根据可重构处理单元当前的数据访问请求将其转换为以目标位为单位的数据访问或写数据操作，然后将转换后的数据访问或写数据请求提交给外部存储器接口，最后经由外部数据传输单元将其从外部存储器接口返回的目标位数据中抽取所需要的部分，提交给可重构处理单元使用。通过该大大提高可重构处理单元与外部存储之间的访存效率。
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