-
公开(公告)号：CN118807069A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410874694.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统，涉及大数据人工智能技术领域，通过所提出的基于图神经网络的top‑N音乐与气味推荐算法，在音乐与气味的组合作用下，实现对用户情绪状态的有效调节。该系统不仅能够实时地、有效地识别出用户当前的情绪状态，而且能够根据用户一段时间内情绪状态的变化，为用户推荐适合的音乐与气味，实现对用户情绪状态的有效调节；该系统设备可实现非接触式的无感测量，同时具备体积小、质量轻、便携性好、成本低等优点，可提高用户的使用体验。
-
公开(公告)号：CN106710253A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710142225.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高可靠性的智能路口交通控制系统及控制方法，包括视频采集模块、中央处理模块、执行模块；视频采集模块包括摄像头及其相关软件，中央处理模块即为工控机，其特征在于具有自诊断程序，SDK接口，图像处理程序，存储模块，通讯模块。执行模块为信号灯，完成对路口交通控制。本发明提出了一种基于布线方案，系统组成，存储方案，图像处理等方面进行可靠性设计的高可靠性智能路口交通控制系统。
-
公开(公告)号：CN107080527B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710098475.2
申请日：2017-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/04 , A61B5/01 , A61B5/11
Abstract: 本发明提供一种可穿戴生命体征监测装置及精神状态监测方法，可穿戴生命体征监测装置包括可穿戴多体征采集装置和服务器两部分，其中可穿戴多体征采集装置由体征信号采集模块和处理及通信模块组成，通过体征采集模块实现不同生理信号的采集，生理信号经嵌入式低功耗处理器处理整合后，通过通信模块通过无线方式传送到服务器端，在服务器中存储及处理。精神状态监测方法提出基于体征信号数据评价精神状态的方法。本发明结合柔性加工工艺，利用嵌入到衣物中的织物电极、导线和各类织物传感器，在实现对多种生理参数采集的同时，保证了装置的轻便、舒适性；对采集到的体征参数进行进一步的分析发掘利用，实现了身体和精神状态的实时判别和预警。
-
公开(公告)号：CN107692987A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710906997.0
申请日：2017-09-29
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/0002 , A61B5/0402 , A61B5/6804 , A61B5/7203 , A61B5/725
Abstract: 本发明公开了一种用于体征参数采集的穿戴装置，包括穿戴衣，以及设于所述穿戴衣上的心电参数传感节点、脉搏参数传感节点和若干分别与所述心电参数传感节点通信连接的心电电极，且所述心电参数传感节点、脉搏参数传感节点均设有信号采集处理模块、微控制器和无线通信模块。两节点单独工作，分别负责心电、脉搏信号的采集、处理与传输；能够实时连续的采集、处理和传输心电、脉搏、血压等重要体征参数，同时解决了传统的穿戴式血压监护系统设备复杂、不便携带、给被测者带来不适、信号计算处理繁琐等问题。
-
公开(公告)号：CN107456226A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710695681.1
申请日：2017-08-15
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0432
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/0006 , A61B5/0022 , A61B5/04325 , A61B5/6802 , A61B5/7264 , A61B5/7465
Abstract: 本发明公开了一种基于云的穿戴式心电监测及诊断系统，包括穿戴式心电监测设备、移动终端、云服务器以及远程终端。本系统首先通过体表电位标测确定穿戴式心电电极的数量和位置，使穿戴式心电监测设备采集到质量较高的心电信号并通过蓝牙发送；移动终端接收数据并实时显示和存储，还通过无线通讯与云服务器进行数据交互，实现心电数据及诊断结果的上传、下载；云服务器中存储用户心电数据和机器学习算法训练生成的心电诊断模型；远程终端主要基于Web应用，允许有权限的用户通过网络查询数据。本发明实现了一定程度上的实时智能诊断，使穿戴式心电监测设备更具实用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107080527A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710098475.2
申请日：2017-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/04 , A61B5/01 , A61B5/11
Abstract: 本发明提供一种可穿戴生命体征监测装置及精神状态监测方法，可穿戴生命体征监测装置包括可穿戴多体征采集装置和服务器两部分，其中可穿戴多体征采集装置由体征信号采集模块和处理及通信模块组成，通过体征采集模块实现不同生理信号的采集，生理信号经嵌入式低功耗处理器处理整合后，通过通信模块通过无线方式传送到服务器端，在服务器中存储及处理。精神状态监测方法提出基于体征信号数据评价精神状态的方法。本发明结合柔性加工工艺，利用嵌入到衣物中的织物电极、导线和各类织物传感器，在实现对多种生理参数采集的同时，保证了装置的轻便、舒适性；对采集到的体征参数进行进一步的分析发掘利用，实现了身体和精神状态的实时判别和预警。
-
公开(公告)号：CN106781236A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611241420.4
申请日：2016-12-29
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08B21/00 , G06K9/00711 , G06K9/6269 , G08B25/08 , H04N7/18
Abstract: 本发明提供了一种基于人物检测与再识别方法的远程报警装置及远程监控方法，包括视频采集模块、人物检测与再识别模块、信息传输网络和报警模块。该装置能够实时检测监控设备拍摄的图片，提取图片特征，若判断图片内包含人物，利用其前后共N帧图像，继续提取图片特征，与人物再识别数据库中的人物图片的特征进行相似度计算，若相似度超过设定阈值，立即通过信息传输网络发送报警短信，远程控制报警装置，报警装置中的显示模块会显示相关内容并且警示灯亮起。该装置将人物检测识别技术与远程测控技术相结合，能够实时检测、识别复杂场景人物图像，智能化程度较高。
-
公开(公告)号：CN106510689A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611257739.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0408 , A61B5/01 , A61B5/11 , A61B5/113 , A61B5/08
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/01 , A61B5/0408 , A61B5/08 , A61B5/1116 , A61B5/1117 , A61B5/113 , A61B5/6804
Abstract: 本发明公开了一种穿戴式多生理参数采集装置，包括：利用相对固定的心电电极采集心电信号，并经过心电信号处理模块将数字信号输入微处理器；具有弹性的带状导电织物按环形内嵌在穿戴衣腹部内侧，呼吸引起的腹部的周长变化同时引起织物呼吸传感器的形变，导致其阻值变化，通过呼吸信号处理模块对传感器阻值变化的监测，进而实现对人体呼吸的实时监测；采用数字红外温度传感器能够对人体的体温进行实时采集，并通过三轴加速度传感器输出信号的变化程度实现异常动作的监测。本发明结构简单、更换维护方便、舒适性较好、可重复使用，能够实现使用者多项生理参数的连续监测与记录，并通过电极固定层大大提高了心电信号采集的稳定性。
-
公开(公告)号：CN116597502A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310220517.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的软注意力行人重识别模型、方法、装置及系统。所述模型和方法包含初级特征提取模块、局部特征提取模块、特征掩码模块、高级特征提取模块、模型训练和测试方法，旨在通过基于轻量化模型提取的全局特征与基于强化学习提取的局部特征相结合的方式来获取更为全面且具有辨识度的行人特征信息。所述装置是一种可以运行上述模型代码的电子设备。所述系统是将该模型与道路监控设备或穿戴式警用执法记录仪、目标检测算法、多目标跟踪算法相结合形成行人重识别系统。上述模型、方法、装置和系统能够对行人全局特征与局部特征全面考虑和利用，在提升性能的同时，减少网络参数量，从而实现对行人图像的快速检索和精准识别。
-
公开(公告)号：CN116340755A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310264515.1
申请日：2023-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06N3/08 , G06F3/01 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于身份模式验证下的脑电情绪识别方法，其包括以下步骤：1)采集多通道脑电数据，设定基本的身份模式数；2)提取脑电数据的频谱特征，构建脑电通道映射关系和通道连接图，形成三维空间频谱特征；3)基于张量空间度量实现身份模式验证；4)根据通道连接图，设定距离阈值，进而构建通道的共现矩阵；5)采用自动编码器提取图嵌入特征，输入为脑电频谱特征，输出为共现矩阵；6)设计情绪分类器，采用共享的Multi‑Head Attention层和特殊的FeedForward层实现情绪分类。本发明结合了张量学习、图嵌入、注意力机制等方法，针对跨被试者时域不适应等问题提出解决方案，能够有效地提高跨被试者时情绪识别准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.025 seconds)
