基于强化学习的软注意力行人重识别模型、方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN116597502A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310220517.0

    申请日:2023-03-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的软注意力行人重识别模型、方法、装置及系统。所述模型和方法包含初级特征提取模块、局部特征提取模块、特征掩码模块、高级特征提取模块、模型训练和测试方法,旨在通过基于轻量化模型提取的全局特征与基于强化学习提取的局部特征相结合的方式来获取更为全面且具有辨识度的行人特征信息。所述装置是一种可以运行上述模型代码的电子设备。所述系统是将该模型与道路监控设备或穿戴式警用执法记录仪、目标检测算法、多目标跟踪算法相结合形成行人重识别系统。上述模型、方法、装置和系统能够对行人全局特征与局部特征全面考虑和利用,在提升性能的同时,减少网络参数量,从而实现对行人图像的快速检索和精准识别。

    一种监测生猪疾病和分娩的智能穿戴式系统

    公开(公告)号:CN115251942A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210506759.1

    申请日:2022-05-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种监测生猪疾病和分娩的智能穿戴式系统,所述系统包括可穿戴设备,设置于可穿戴设备内部的体征参数传感器,信号采集模块,微控制器模块,无线数据传输模块,云平台,智能分析算法以及远程终端显示界面;体征参数传感器安置在可穿戴设备的正面内侧,通过直接接触测量多体征信号,将数字信号直接传入信号节点处理,无线数据传输模块将采集到的生猪多体征参数信息传输到云平台,在云平台上通过智能算法(局域长短时记忆网络场)实现对生猪的疾病和分娩的监测,并在终端界面实时显示。该云平台上存储了基于前期收集的数据建立生猪穿戴式多体征参数大数据库。该系统降低对人工的依赖,推动生猪养殖过程的规模化、协同化与精细化。

Patent Agency Ranking