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公开(公告)号：CN116933022B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311181371.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统，所述方法包括：对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样，得到量测数据的采样数据；建立三次样条插值函数，确定函数中的修正量，并对函数的计算参数进行归一化处理；构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络，生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充；重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解，获得最佳修正量；利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理，实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效(56)对比文件CN 106530131 A,2017.03.22CN 101651363 A,2010.02.17US 2017102725 A1,2017.04.13
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公开(公告)号：CN116991627A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310906129.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种异构冗余电力系统数据处理方法、系统、控制设备及介质。包括获取输入电力数据的优先级以及输入电力数据的预期处理时间；根据所述输入电力数据的优先级以及所述输入电力数据的预期处理时间确定异构冗余电力系统当前是否满足择优分发条件；若满足，则触发择优分发流程；其中，所述择优分发流程包括：将所述输入电力数据发送给异构冗余执行体中的最优执行体，并获取执行结果作为输出结果。该方法通过择优分发流程能够有效缩短电力数据的处理时间，提高电力系统对紧急事件的响应时效性。
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公开(公告)号：CN1564491A
公开(公告)日：2005-01-12
申请号：CN200410014719.7
申请日：2004-04-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 应用于光同步数字传送系统的并行帧对齐电路是一种用于高速率光同步数字传送系统中并行帧同步系统的帧对齐装置，其中第一D触发器的输出端接异或门的另一个输入端，异或门的输出端接第二D触发器的输入端，第二D触发器的输出端分别接第四D触发器和比较电路单元的输入端，比较电路单元的输出端接计数器单元，计数器单元的输出端接与门，与门的输出端和电路的启动信号分别接或门的输入端，或门的输出端接第三D触发器的“EN”端，第三D触发器的输出端接第四D触发器的“EN”端，第四D触发器的输出端分别接二分查找单元、通道选择单元的“D63－DO0”端，二分查找单元与通道选择单元的对应端相接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116089164A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211583889.1
申请日：2022-12-09
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种故障点前滚恢复方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，该故障点前滚恢复方法包括：在异构冗余系统中的第一执行体出现故障的情况下，第一执行体基于第一同步点标识和预先生成的映射表，确定第一指令地址；第一执行体通过前滚恢复机制跳转至所述第一指令地址。本发明提供的故障点前滚恢复方法，通过生成并查询映射表，使得出错执行体恢复状态并跳转至其他正常工作执行体进度对齐的指令地址，有效地解决了前滚恢复机制中异构执行体之间的状态同步问题，从而实现了状态同步过程中正常工作的执行体不等待，保障了系统的连续运行。
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公开(公告)号：CN116933022A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311181371.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统，所述方法包括：对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样，得到量测数据的采样数据；建立三次样条插值函数，确定函数中的修正量，并对函数的计算参数进行归一化处理；构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络，生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充；重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解，获得最佳修正量；利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理，实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效果。
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公开(公告)号：CN100452686C
公开(公告)日：2009-01-14
申请号：CN200410014719.7
申请日：2004-04-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 应用于光同步数字传送系统的并行帧对齐电路是一种用于高速率光同步数字传送系统中并行帧同步系统的帧对齐装置，其中第一D触发器的输出端接异或门的另一个输入端，异或门的输出端接第二D触发器的输入端，第二D触发器的输出端分别接第四D触发器和比较电路单元的输入端，比较电路单元的输出端接计数器单元，计数器单元的输出端接与门，与门的输出端和电路的启动信号分别接或门的输入端，或门的输出端接第三D触发器的“EN”端，第三D触发器的输出端接第四D触发器的“EN”端，第四D触发器的输出端分别接二分查找单元、通道选择单元的“D63-DO0”端，二分查找单元与通道选择单元的对应端相接。
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公开(公告)号：CN117150231A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311404185.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡榕 , 杨雪 , 姜学宝 , 闪鑫 , 庄卫金 , 陈中 , 吕洋 , 邹铁 , 金郅涵 , 罗玉春 , 赵奇 , 吴海伟 , 马明明 , 田江 , 冯秋侠 , 丁宏恩 , 李彧 , 李春 , 刘静
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统，用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集；用核主成分分析法得到降维特征数据集；基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络，生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集，判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离，距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据，距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练，距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数据填补准确度。
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公开(公告)号：CN117150231B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311404185.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡榕 , 杨雪 , 姜学宝 , 闪鑫 , 庄卫金 , 陈中 , 吕洋 , 邹铁 , 金郅涵 , 罗玉春 , 赵奇 , 吴海伟 , 马明明 , 田江 , 冯秋侠 , 丁宏恩 , 李彧 , 李春 , 刘静
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统，用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集；用核主成分分析法得到降维特征数据集；基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络，生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集，判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离，距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据，距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练，距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数(56)对比文件CN 115018733 A,2022.09.06CN 116578870 A,2023.08.11CN 114860709 A,2022.08.05
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