基于启发式分支定价算法的家庭护理车辆路径规划方法、装置、存储介质以及电子装置

    公开(公告)号:CN118378772A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410511863.9

    申请日:2024-04-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于启发式分支定价算法的家庭护理车辆路径规划方法,所述方法包括:构建家庭护理车辆规划模型,所述模型针对多目标问题,分别定义目标函数,分配目标权重并定义约束条件,其中,目标函数为最小化总服务和路由成本,以及最大化护士和患者的兼容性得分,所述模型包括护士对患者的分配、护士工作日的调度以及护士在患者之间的路线安排;使用启发式算法生成初始解决方案,并通过禁忌搜索,以获得所述家庭护理车辆规划模型的最初解;通过分支定价算法对家庭护理规划模型进行分解求解,以获得所述家庭护理车辆规划模型的最优解,能够最小化医疗保健相关的服务和路线成本,同时最大化护士和患者的兼容性。

    一种基于k-means聚类的网约车出行时空特性分析方法

    公开(公告)号:CN115472008B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202211046388.X

    申请日:2022-08-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于k‑means聚类的网约车出行时空特性分析方法,包括:采集网约车历史订单数据,根据出行频数将上车地点进行等级划分;计算起终点曼哈顿距离和出行OD表征速度;分别对需求热点区域、曼哈顿距离和OD表征速度进行k‑means聚类;根据载客区域强度划分网约车的速度时空特征,获得工作日和非工作日网约车平均速度;对网约车出行道路运行状态按照需求程度和平均OD速度进行等级划分,定位城市各热点区域以及其拥挤程度。本发明基于联网平台中的交通数据,从时间、空间以及时空联合的角度对网约车出行速度、需求热点区域进行分析,深入分析居民网约车出行的时空特征与动态出行比例,为网约车出行时空联合分布提供相应的参考方法支撑。

    一种交叉口多流向候驶区和错位式停车线的预信号控制方法

    公开(公告)号:CN107016858A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710333104.8

    申请日:2017-05-12

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 陈峻 宫晓琳 李岩

    Abstract: 本发明公开了一种交叉口多流向候驶区和错位式停车线的预信号控制方法,包括如下步骤:(1)确定主、预信号停车线之间的距离为最大综合候驶区的长度;(2)综合候驶区上游路段长度限定,判断路段是否符合设置预信号的要求;(3)计算错位式停车线的错位距离,进一步确定每条车道的候驶区长度;(4)根据预信号设置位置,确定主、预信号协调配时方案;(5)交叉口主信号采取四相位信号控制,预信号采用八相位控制,主预信号协调八相位控制。本发明的有益效果为:采用主预信号协调控制,分离式相位能够有效保证不同流向车辆分批次有序并高效的进入并驶离候驶区。

    数量的监测方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119519867A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202311068856.8

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明提供一种数量的监测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:获取待测空间的信道状态信息;对信道状态信息进行数据处理,得到信道状态信息的第一幅度数据;将第一幅度数据作为目标计算模型的输入,得到用于指示待测空间内目标对象的数量的监测结果;本发明的方案,通过获取待测空间的信道状态信息,能够提取出目标对象的特征,从而确定待检测空间内穿越的目标对象的数量;通过对信道状态信息的处理,能够保留信道状态信息特征的同时滤除多径分量的干扰,从降低根据目标计算模型进行计算的计算压力。解决了现有技术中在穿越对象密度较大且图像中目标对象重叠严重的场景下,图像分割的难度较高、对目标对象的数目估计精度较差的问题。

    人流数目统计方法及其模型生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119519863A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202311067182.X

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明提供一种人流数目统计方法及其模型生成方法、装置、设备及介质,以解决现有技术对人流数目统计的准确率较低的问题。所述方法包括对接收的无线信号进行解包得到初始信道状态信息矩阵;对初始信道状态信息矩阵进行多径分量滤除,得到目标信道状态信息矩阵;根据目标信道状态信息矩阵进行幅度提取,得到幅度信息;对幅度信息进行主成分分析,得到幅度信息的第一主成分信息;采用短时傅里叶变换算法对第一主成分信息进行处理,得到时频谱图;基于数据集对目标人流数目统计模型进行训练处理,得到预训练的目标人流数目统计模型,其中,所述数据集包括所述时频谱图和预先获取的标签。本发明能够提高对人流数目统计的准确率。

    一种基于多源交通大数据和计算图的交通需求估计方法

    公开(公告)号:CN118822185A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410906324.5

    申请日:2024-07-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源交通大数据和计算图的交通需求估计方法,具体为:步骤1:将交通网络拓扑结构数据划分为若干个交通小区,获取交通小区中的相关数据;步骤2:构建五层交通需求估计的神经网络框架,将步骤1中的数据映射至五层交通需求估计的神经网络框架;步骤3:交通出行综合优化估计模型;步骤4:将交通出行综合优化估计模型扩展为计算图上的5TCG联合估计模型;步骤5:训练5TCG联合估计模型;步骤6:采用训练好的5TCG联合估计模型对交通需求进行实时估计。本发明能够更好的分析城市网络上的交通演化态势和规律,有助于为交通管理者或规划者提出的管控、效率、拥堵识别等方向的交通策略提供参考。

    一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法

    公开(公告)号:CN113971853B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202111160627.X

    申请日:2021-09-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于效用模型的地铁站台排队乘客的分流方法。该方法包括:获取当前站台各队列区域的乘客数量和各队列区域的各排队位置的排队情况;根据各队列区域的乘客数量,确定各队列区域的第一密度等级;根据各队列区域中各乘客的排队情况,确定各队列区域的各排队位置的位置等级差;根据各队列区域对应的第一密度等级和各排队位置的位置等级差,采用预先构建的换队二项Logit模型进行分析,确定各队列区域的各排队位置的信号强度等级;根据各队列区域中各排队位置的信号强度等级,控制信号展示装置进行提醒信号展示;在间隔预设时间后,获取当前站台各队列区域的乘客数量进行分析,调整提醒信号,提高城市轨道交通系统的时空资源利用率。

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