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公开(公告)号：CN101987203A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN201010531462.8
申请日：2010-11-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种磁性脂质超声微泡造影剂的制备方法：配FeCl3和FeCl2溶液并加入烧瓶中，搅拌下滴加NH4OH，出现沉淀，熟化，取出生成物并冲洗，至其溶液pH=7，干燥后得Fe3O4磁性纳米粒；将Fe3O4干粉配成磁流体，弃上清，沉淀重悬于磷酸盐缓冲液，加PEI形成PEI/Fe3O4纳米粒子，将其与pEGFP-C1质粒DNA混合静置，得载基因Fe3O4磁性纳米粒子；将DSPC、DPPE、DPPA溶于氯仿和异丙醇为2：1的有机溶剂中，蒸发溶剂，剩脂质薄膜，以葡萄糖和丙二醇按4：1配置水合液加入瓶中，分散后形成脂质悬液，加入40mg的PEG4000，加热溶解，将DNA/PEI/Fe3O4和明胶加到脂质悬液中，加吐温800.01ml,置换西林瓶上方的空气，振荡后得载基因磁性脂质超声微泡。
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公开(公告)号：CN111798925B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202010600990.8
申请日：2020-06-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于基因表达谱识别组织样本中细胞类型及组分的方法，包括1）获得基因表达矩阵中所有基因的特异性得分；2）利用获取得到的基因表达矩阵中所有基因的特异性得分并结合统计检验框架识别潜在的标记基因；3）利用互线性策略将识别的标记基因映射至标记基因所对应的细胞类型，并过滤掉低信度的标记基因，构建出可表征细胞类型特异性且具有最小条件数的标签矩阵；4）将加权最小二乘法纳入鲁棒线性模型，与标签矩阵相结合，构建解卷积模型，预测组织样本中的细胞组分。本发明提供了一种直接衡量基因在任意种条件下的特异性的方法，并建立了细胞类型识别算法，实现对细胞类型特异性基因的鉴定和组织样本中细胞组分的预测。
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公开(公告)号：CN111798925A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010600990.8
申请日：2020-06-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于基因表达谱识别组织样本中细胞类型及组分的方法，包括1）获得基因表达矩阵中所有基因的特异性得分；2）利用获取得到的基因表达矩阵中所有基因的特异性得分并结合统计检验框架识别潜在的标记基因；3）利用互线性策略将识别的标记基因映射至标记基因所对应的细胞类型，并过滤掉低信度的标记基因，构建出可表征细胞类型特异性且具有最小条件数的标签矩阵；4）将加权最小二乘法纳入鲁棒线性模型，与标签矩阵相结合，构建解卷积模型，预测组织样本中的细胞组分。本发明提供了一种直接衡量基因在任意种条件下的特异性的方法，并建立了细胞类型识别算法，实现对细胞类型特异性基因的鉴定和组织样本中细胞组分的预测。
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