公开(公告)号：CN108182196A

公开(公告)日：2018-06-19

申请号：CN201711204504.5

申请日：2017-11-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 李旭宏 ,  李瑞 ,  胡桂松 ,  朱诚成

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/04 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于地图兴趣点(Point of Intrest，POI)的城市交通需求预测方法，该方法将城市空间内POI数据首先按照两级分类体系进行类别划分；然后计算出行生成能力因子清单中的每个因子的数值，并进行归一化处理；进而计算能力因子清单中的每个因子的权重值，包括计算各因子的发生能力权重值和吸引能力权重值及相应归一化权重值；最后根据因子清单中的每个因子的归一化数值以及对应的归一化权重值计算POI的出行生成能力指数。本发明采用实时更新的网络开源数据，通过POI数据的位置、类别等属性计算得到其出行生成能力指数，极大的提高了城市交通需求预测准确度和简化了预测操作流程。

公开(公告)号：CN108182196B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201711204504.5

申请日：2017-11-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 李旭宏 ,  李瑞 ,  胡桂松 ,  朱诚成

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/29 ,  G06Q10/04 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于兴趣点(Point of Intrest，POI)的城市交通需求预测方法，该方法将城市空间内POI数据首先按照两级分类体系进行类别划分；然后计算出行生成能力因子清单中的每个因子的数值，并进行归一化处理；进而计算能力因子清单中的每个因子的权重值，包括计算各因子的发生能力权重值和吸引能力权重值及相应归一化权重值；最后根据因子清单中的每个因子的归一化数值以及对应的归一化权重值计算POI的出行生成能力指数。本发明采用实时更新的网络开源数据，通过POI数据的位置、类别等属性计算得到其出行生成能力指数，极大的提高了城市交通需求预测准确度和简化了预测操作流程。

公开(公告)号：CN108564218A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201810340593.4

申请日：2018-04-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈大伟 ,  朱诚成

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q10/06315 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于区域资源的高速公路服务区的选址方法。本发明方法针对区域内高速公路的一般服务区与拓展功能型服务区的协同选址问题，以区域内高速公路网及资源布局为前提，通过将高速公路网离散化处理，构造服务区的潜在备选集合，建立优化模型及资源影响强度、服务区设施数量、服务区设置间距等约束条件，完成功能型服务区的选址，在此基础上对服务区需求服务量及设置间距进行约束，得到一般服务区的加密布局方案，最终实现区域内一般服务区与功能型服务区的协同化布局。本发明方法以明确区域资源为前提，协调了功能型服务区及一般服务区的布局问题，与传统的高速公路服务区优化布局模型相比，更能适应现阶段高速公路服务区的发展趋势。